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首页 临床进展 基于人工智能算法的糖尿病前期患者慢性肾脏病风险预测模型的构建和验证研究

【ChiCTR2400089463】基于人工智能算法的糖尿病前期患者慢性肾脏病风险预测模型的构建和验证研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400089463

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-09-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

糖尿病前期

试验通俗题目

基于人工智能算法的糖尿病前期患者慢性肾脏病风险预测模型的构建和验证研究

试验专业题目

基于人工智能算法的糖尿病前期患者慢性肾脏病风险预测模型的构建和验证研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

构建糖尿病前期患者的慢性肾脏病风险预测模型

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究专项

试验范围

/

目标入组人数

4400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.① 符合《中国 2 型糖尿病防治指南（2020 年版）》中 IFG 或 IGT 或 IFG+IGT 诊断标准。 ② 年龄≥18 岁；；

排除标准

1.①既往临床已确诊有肾小球肾炎、肾小管间质性疾病、肾血管性疾病、代 谢性疾病和结缔组织疾病性肾损害、感染性肾损害、先天性和遗传性肾脏疾病 和肾移植病史，或肾活检提示有慢性肾脏病史者。 ②妊娠者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

复旦大学附属中山医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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