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ChiCTR2300075674
正在进行
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2023-09-12
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阿尔茨海默病
基于呼出气分析技术的阿尔茨海默病筛查与诊断研究
基于呼出气分析技术的阿尔茨海默病筛查与诊断研究
采用呼气分析和机器学习算法的诊断模型识别阿尔茨海默病的特定质谱模式,也可以用于识别恶化风险的早期迹象,以期为人类预测(早期诊断)、检测(诊断)和监测(评估)这种疾病打下基础。
队列研究
探索性研究/预试验
这项研究是一项观察性队列研究,不是随机分组的,而是根据受试者的疾病类型自然分组的。
无
万盈美(天津)健康科技有限公司,天津医科大学总医院
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150
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2023-09-01
2025-03-31
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1.队列1(AD组,n=150) (1) 年龄大于50岁且小于85岁; (2) 根据IWG-2标准诊断为AD; (3)采集呼气样本前未接受疾病改良治疗; (4)患者已被充分告知,同意参加该项目,并有望完成与该项目相关的检查。 2.队列2(非AD认知障碍组,n=150) (1)年龄大于50岁且小于85岁; (2)其他神经系统疾病引起的认知障碍,包括血管认知障碍、额颞叶变性和路易体痴呆; (3)患者已被充分告知,同意参加该项目,并有望完成与该项目相关的检查。 3.队列3(认知未受损健康对照组,n=150) (1)年龄大于50岁且小于85岁; (2)无主观认知能力下降主诉,在客观神经心理测试中表现正常。;
登录查看1.需要呼吸支持(氧气、无创呼吸机等); 2.由于呼吸受限,无法获得足够的过期空气; 3.母乳喂养或孕妇; 4.依从性差,不愿接受检查,或不愿完成随访。;
登录查看天津医科大学总医院
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