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维亚生物「AI她」力量登上JCIM杂志,一展维亚计算平台女性科学家风采

近期,维亚生物在美国化学协会(ACS)期刊Journal of Chemical Information and Modeling(JCIM)上发表了题为《Breaking the Gender Imbalance: Female Presence in the Computational Chemistry Group at Viva Biotech》的文章,维亚生物计算化学及人工智能平台执行主任钱玥博士担任第一作者,强调了计算化学及人工智能在药物发现中日益重要的作用,以及女性科学家在这一领域做出的杰出贡献。文章从组员的个人经历出发,探讨了女性如何有效地在工作中提高影响力,鼓励更多女性投身到热爱的事业当中去。


(图片素材来源于ACS官网)


(注:文章附加封面页)



站在风口之巅,

维亚CADD/AIDD平台的独具一格



随着海量的数据积累和指数级的算力增长,生物医药领域的计算化学及人工智能算法技术(CADD/AIDD)不断演化更迭,现已成为各个研发环节中不可或缺的工具,并正在从根本上改变传统的药物发现模式。以生成式AI为代表的从头设计方法,将原本机器学习用作性质预测这一主要的人工智能应用推向了以发现规律和创造新药为目标的新高度,改变了实验和计算的关系,使得人工智能驱动药物设计成为后ChatGPT时代的制药新范式。CADD/AIDD贯穿药物设计全流程,不仅显著缩短了从概念到临床的漫长过程,还大幅提高了新药研发的成功率,为生物医药行业带来了前所未有的创新和进步。


在维亚生物,由钱玥博士领导的多元复合型人才团队通过不断的努力并发挥团队成员不同的背景优势,开发了全方位赋能早期药物研发的计算平台,在各个实际项目中取得了显著成效。有鉴于CADD/AIDD领域的交叉性和问题的复杂性,团队内部紧密协作,使得算法和相关学科领域高度整合,能够切实解决实际的药物设计问题。在例如环肽筛选和设计等新兴领域我们更是提前布局、快速跟进,通过实验验证和算法改进,在第一时间给出具有竞争力的解决方案。维亚计算平台集成了多项尖端的计算技术,涵盖了从靶点预测到候选化合物优化直至PCC阶段的全流程,部分成果已发表同行评审文章,并将逐步开放面向更大的用户群体。


(点击查看大图)


不仅如此,计算化学和人工智能平台和维亚生物蛋白及结构生物学平台、早期药物发现技术平台、大分子药物研发平台、DMPK、药物化学及合成化学等部门高度联动,打造了干湿实验一体化的服务模式,更快、更准的推动小分子、抗体、多肽/环肽及靶向RNA小分子等多种药物形态的研发进程。维亚充分发挥公司基于结构的药物设计传统,在各个环节都具备开展机理研究的技术优势,用扎实的研究方法和部门间的协作精神建立技术壁垒,提供独具一格的一站式解决方案。



维亚创新背后的ESG实践




维亚生物部门内和部门间的高度协同得益于公司文化与支持系统。维亚生物一直强调兼容并包,鼓励多元化发展,推动性别平等,在日常实践中为企业员工提供各方面的支持。开放、包容的企业文化鼓励员工能有更大的发挥能力的舞台,更多讨论和学习机会,更广的职业晋升空间。员工们对维亚企业文化的认可,也进一步共同强化了公司已有的优良传统。通过这些举措,维亚生物在推动科技创新的同时,也积极履行社会责任与ESG实践,为建设更加平等、可持续的生物医药研发生态系统做出贡献。


如需了解更多论文内容,请查看:

Qian Y, Li L, Liu Y, Zhao P, Xie Z. Breaking the gender imbalance: Female presence in the computational chemistry group at Viva Biotech. J Chem Inf Model 2024;64:6253–8. 


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维亚生物(01873. HK)成立于 2008 年,向全球创新药研发企业提供从早期基于结构的药物研发到商业化药物生产的一站式综合服务。凭借在基于结构的药物研发(SBDD)技术领域的领先优势,我们向全球合作伙伴提供新药研究阶段的CRO服务,搭建了X射线蛋白晶体技术、冷冻电镜技术(Cryo-EM)、DNA编码化合物库技术(DEL)、亲和力质谱筛选技术(ASMS)、表面等离子共振技术(SPR)、氢氘交换质谱技术(HDX-MS)、AIDD/CADD等多个先进技术平台,并有资深药物化学家与药物发现生物专家领军的团队提供药物设计、药物化学(H2L,LO)、化合物合成、化学分析及纯化、公斤级放大及多肽合成及相应的生物活性测试服务。通过子公司朗华制药,我们提供从临床前开发到商业化生产的一站式CMC/CDMO解决方案。同时,我们专注于发现、投资高潜力生物医药初创公司,以独创的技术服务换取股权(EFS)的商业模式,解决未满足的临床需求。

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