The Innovation | 四川大学华西医院李为民教授、王成弟研究员团队创建多模态AI系统，实现肺部感染性疾病精准诊疗

近日， 四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授、王成弟研究员团队 在 The Innovation 期刊发表了最新研究论文 “A multimodal integration pipeline for accurate diagnosis, pathogen identification, and prognosis prediction of pulmonary infections”。 人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的快速发展推动了医疗领域的创新，多模态融合为疾病精准诊断的实现提供了技术基础。 相对于仅使用临床特征或影像图像的单一模态模型，MMI模型在识别肺部感染性疾病患者的准确性更高（内部测试集 Area Under the Curve，AUC 0.935)，并能够区分单一感染和混合感染的患者（图3A）。