近日,管理学领域国际权威期刊Journal of Retailing and Consumer Services(IF = 11.0)在线发表了我校工商管理学院黄哲教授团队的最新研究成果“A method for exploring consumer satisfaction factors using online reviews: A study on anti-cold drugs”的研究文章。黄哲教授为本文通讯作者,药事管理学2023级博士研究生赵祥琦为本文第一作者,沈阳药科大学为唯一通讯单位。
期刊Journal of Retailing and Consumer Services隶属于荷兰爱思唯尔出版集团,致力于推广消费者行为以及零售和管理决策方面的研究。2024年最新影响因子为11.0,SSCI分区排名8/302,是中科院管理学大类一区Top期刊,位于JCR一区。
抗感冒药物可有效缓解感冒症状并有助于减少并发症。近年来流感多发,公众愈加倾向于在网上购买感冒药。因此,保持高水平的消费者满意度对于在线售药平台具有重要意义。在线评论作为一种新型的消费者反馈方式,为研究顾客满意度提供了丰富的原始数据。然而,如何从这些杂乱无章的评论中提取有效信息,并对其进行客观、系统的分析,是当前学术界和工业界共同面临的挑战。现有研究大多立足于旅游网站和酒店的在线评论,对电子零售平台的研究也仅局限于一般商品,而尚未对药品这类特殊的商品开展研究。且以往学者大多基于困惑度曲线来确定文本主题,方法的单一致使交叉验证的缺乏,产生较大误差。事实上,困惑度曲线并非确定主题个数的唯一工具,主题一致性曲线亦有着重要价值。遗憾的是,现有研究仅涉及主题一致性的理论研究,而缺乏应用研究。
为填补上述研究空白,该团队基于京东大药房中抗感冒药物的在线评论,借助潜在狄利克雷分配模型(LDA)和情感分析(SA)技术,联合三种工具(主题一致性曲线、主题困惑度曲线、pyLDAvis可视化)以确定评论主题,提出一种创新的多属性决策方法(MADM),并通过一项实证研究工作以探究影响消费者在线购药的满意度因素。在这项工作中,该团队处理了京东大药房的31,392条消费者评论数据,涵盖四种剂型的抗感冒药(颗粒剂、片剂、糖浆剂、喷剂)。使用LDA模型对评论文本进行主题提取,通过联合工具确定了五个消费者满意度因素:物流配送、药物疗效、在线问诊服务、药品价格和包装质量;使用SA技术量化不同极性的情感值,成功地将评论者群体中涉及的多标度、多形式的文本信息转变为可量化的、单一维度的数值信息;最后,应用PROMETHEE Ⅱ方法对各因素排序。至此,完整地展示了该创新的MADM应用过程。该团队的研究结果显示,不同剂型的抗感冒药的消费者满意度存在显著差异。例如,颗粒剂满意度因素的排序由高至低依次为:物流配送、药品价格、药物疗效、包装质量、在线问诊服务;而对于喷剂,排序则依次为:药物疗效、药品价格、在线问诊服务、物流配送、包装质量。此外,该团队还分析了产生这些差异的原因。这不仅为京东大药房等在线药品销售平台提供了宝贵的参考,也为药品零售电商领域的消费者满意度研究提供了新的视角和方法论。该团队通过科学的方法,帮助在线药品销售平台更好地理解消费者的需求和期望,从而提升服务质量,增强消费者满意度,这对当前快速发展的医药电商行业具有重要的理论和实践意义。
此项研究得到了辽宁省社科联2024年度辽宁省经济社会发展研究项目的支持(2024lslybkt-057)。
论文链接:https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.103895
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