AI驱动的单细胞分析平台Deepcell完成7300万美元B轮融资

Deepcell

医药合作投融资联盟

2022/03/21

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近日，加利福尼亚州，Deepcell, Inc. 是一家生命科学公司，在基础研究和转化研究中率先采用 AI 驱动的单细胞分类和分离技术，宣布完成7300万美元的B 轮融资。

新的资金将使 Deepcell 能够继续产品开发，并能够早期商业引入从单细胞分析中获得生物学见解的新标准。Deepcell 的平台结合了人工智能、专有微流体、高分辨率光学和不断增长的细胞图谱以及超过 10 亿张图像的进步，以根据视觉特征分析和分类细胞。这使研究人员能够以其他基于“组学”的工具以前从未见过的分辨率水平对单细胞进行表征并获得新的见解。

本轮融资由 Koch Disruptive Technologies 领投，新投资者包括 Bridger Healthcare、Horizons Ventures、Casdin Capital 以及前几轮的主要投资者 Andreessen Horowitz 和 Bow Capital 以及 Google Brain 负责人 Jeff Dean 和Madrona Venture Group 的董事总经理Matt Mcllwain 。自公司于 2017 年成立以来，Deepcell 的总融资额达到近1亿美元。

Deepcell 首席执行官兼联合创始人 Maddison Masaeli 表示：“新的资金将帮助我们加速增长，开发我们的平台，并朝着全面商业化迈出重要一步。” “我们获得的支持凸显了 Deepcell 人工智能驱动的单细胞形态分析的潜力，使我们能够扩大团队，过渡到后期开发，并加速将我们的平台引入现有且不断增长的潜在客户名单。”

与其他细胞分析方法不同，Deepcell 的技术旨在根据形态分离和收集无标记单细胞，保持细胞完整，这对于下游生物学表征至关重要。通过分析整个、未受干扰的单细胞群而不是细胞上或细胞内的分子靶标，Deepcell 的技术使研究人员能够进入细胞生物学的全新维度，并能够详细了解细胞异质性。

“Deepcell 正在利用我们的深度学习能力推进计算方法的使用，以帮助实现精准医学的承诺，”Deepcell 总裁、首席技术官兼联合创始人 Mahyar Salek 说。 “人工智能可以学习根据人眼难以接近的视觉差异来识别细胞，并且可以不断改进，这要归功于我们对细胞进行分类的能力，从而大规模地得出基本事实。通过对数十亿个细胞图像和细胞分类的培训，我们的人工智能技术将形态学与多组学联系起来，为令人兴奋的生物学世界提供了前所未有的途径。”

“我们很高兴支持 Deepcell 作为单细胞形态组学市场领导者的愿景，”KDT 董事总经理兼 Deepcell 新董事会成员 David Mauney 说。“该公司已经清楚地展示了提供以前无法通过现有方法获得的独特生物学见解的能力。我们期待与该团队合作，扩大他们的产品供应并为全面商业化做准备。”

除了 David Mauney，Blake Goodner 和 Matt Posard 也将加入 Deepcell 的董事会。Goodner 先生是 Bridger Management 的创始成员和杜克-马戈利斯健康政策中心顾问委员会成员，Posard 先生是 30 年的生命科学行业资深人士，曾任 Illumina 新兴市场高级副总裁。