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《“玛拉德”：利用检索增强生成技术的大语言模型驱动的多智能体协同用于药物警戒》
本文介绍了“玛拉德”，一个基于大语言模型 (LLM) 的多智能体检索增强生成 (RAG) 系统，用于从药物标签数据中提取药物不良事件 (ADE) 。 “玛拉德”采用了一种独特的方法，通过将相关信息从文本资源中提取出来并添加到大语言模型的查询中，来增强大语言模型的能力，从而使其能够生成与增强数据一致的响应。 药物警戒是指在药物上市后识别和预防药物不良事件的科学。
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