《“玛拉德”:利用检索增强生成技术的大语言模型驱动的多智能体协同用于药物警戒》
本文介绍了“玛拉德”,一个基于大语言模型 (LLM) 的多智能体检索增强生成 (RAG) 系统,用于从药物标签数据中提取药物不良事件 (ADE) 。 “玛拉德”采用了一种独特的方法,通过将相关信息从文本资源中提取出来并添加到大语言模型的查询中,来增强大语言模型的能力,从而使其能够生成与增强数据一致的响应。 药物警戒是指在药物上市后识别和预防药物不良事件的科学。
数字医疗
欧盟更新药物警戒质量管理规范指南
欧洲药品管理局(EMA)于 8 月 5 日发布了更新版的 药物警戒实践(Good Pharmacovigilance Practice,GVP)指南 ,引入关于风险最小化措施(Risk minimisation measure,RMM)的新信息和更新后的定义。 EMA 对其 GVP 指南系列中的四份文件进行了修订,包括对封面说明的更新,该封面说明概述了 EMA 处理不良事件方法。 EMA 的定稿版本已于 8 月 6 日生效,其中明确指出,随着技术的进步,数字应用可能会被考虑用于支持风险最小化。
药品圈
药物警戒知多少
在我国,药物警戒的概念提出前,主要是以药品不良反应监测的形式进行的。首次提出是在2004年上海召开的“首届药物警戒和药物流行病学”研讨会上。
药事纵横