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Genome Biol | 丁俊/吴昊合作开发深度生成模型,用于统一单细胞多组学数据,实现无缝集成、跨模态生成和计算模拟探索
单细胞测序技术的引入标志着生物研究的新时代,使科学家能够以前所未有的细节分析细胞异质性。 这一突破揭示了复杂的细胞动态,并在癌症生物学、神经生物学和药物发现等领域产生了深远的影响。 许多现有方法依赖于匹配的多组学数据集,而这些数据集通常难以获取,从而限制了分析的范围。
生物探索
癌症
丁俊
吴昊
45
0
3个月前
Genome Biol | 丁俊/吴昊合作开发深度生成模型,用于统一单细胞多组学数据,实现无缝集成、跨模态生成和计算模拟探索
单细胞测序技术的引入标志着生物研究的新时代,使科学家能够以前所未有的细节分析细胞异质性。 这一突破揭示了复杂的细胞动态,并在癌症生物学、神经生物学和药物发现等领域产生了深远的影响。 许多现有方法依赖于匹配的多组学数据集,而这些数据集通常难以获取,从而限制了分析的范围。
BioArt
癌症
丁俊
吴昊
43
0
3个月前