上科大白芳AS: 构象系综增强的通用分子表征推动基于配体的药物发现
创新点: 上海科技大学白芳团队通过分子间对比学习策略,将分子构象空间的系综信息引入分子表征模型,使得虚拟筛选、靶标鉴定、分子属性预测等下游任务性能得到显著提升,推动了通用分子表征方法的发展。 分类: 生物医学与健康。 近日,上海科技大学白芳课题组在国际期刊《Advanced Science》发表了题为“Conformational Space Profiling Enhances Generic Molecular Representation for AI-powered Ligand-based Drug Discovery”的研究论文。
智药邦