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Nat Biotechnol｜Baker团队：利用序列空间扩散模型设计多状态和功能蛋白质
蛋白质去噪扩散概率模型（Denoising Diffusion Probabilistic Models, DDPM）能够高效的生成满足特定性质和功能需求的新型蛋白质，在蛋白质设计领域具有重要价值。 针对这一难题，华盛顿大学David Baker团队提出了新的解决方案。 他们认为在序列空间中进行扩散能够更加有效地从目前大量蛋白质序列数据中学习到更多知识。 -
Nat Biotechnol丨任兵课题组发表高通量单细胞三维基因组测序新技术
细胞核内DNA完全展开的长度约2米，而一般细胞核的直径仅有10-20微米，因此基因组在空间上是高度折叠的。 基因组的折叠不是无序的，其蕴含着重要的调控信息。 在发育过程中，染色质结构通过远端调控元件影响基因表达的开启或关闭。 -
Nat Biotechnol｜David Baker团队：基于RoseTTAFold序列空间扩散的多状态蛋白质从头设计
这一新方法对于加速功能性蛋白质和新型生物材料的开发具有重要意义。 PG提供了一种更加灵活、高效的蛋白质定向进化途径，有望大大加速相关产业的发展。 ProteinGenerator的核心创新在于利用去噪扩散概率模型(DDPMs)在序列空间中进行扩散，引导蛋白质序列-结构对的生成 。 -
Nat Biotechnol | 苏昕/刘惠玉发现基因靶向识别新工具
双链核酸的特异性识别是生命科学领域的核心技术。 目前双链核酸识别方法的序列局限性以及脱靶效应长期困扰分子诊断、病理成像等关键生物医学技术。 目前主要依赖于美国科学家发现的CRISPR及其核酸酶系统。 -
Nat Biotechnol｜生物技术公司融资：黎明前的曙光
生物技术行业融资现状。 从好的方面来说，蓬勃发展的创新、强劲的并购（M&A）活动、以及私人生物技术公司平均融资轮次规模达到15年来的最高水平，见图1。 生物技术从创纪录的大流行病高峰跌落至今已有三年时间，但这一行业的命运仍然千差万别。 -
Nat Biotechnol | 肖泽宇/陆伟/方晓红团队合作揭示小分子不依赖基底增强、仅通过自身堆叠实现高灵敏的活体拉曼成像
拉曼光谱是一种通过检测分子的非弹性光散射，获取其分子振动和转动信息的光谱技术。 但是，每 1000 万个入射光子中仅有 1 个会发生拉曼散射，因而小分子的自发拉曼成像信号是极微弱、难以检测的。 为增强信号，目前策略主要依赖于表面增强拉曼散射 （SERS） 技术，即通过在金、银等基底材料表面吸附拉曼小分子，使信号放大10 8 -10 11 倍，以实现高灵敏成像 【1,2】 。
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