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  • APS｜上海药物所徐华强团队综述：扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用

    APS｜上海药物所徐华强团队综述：扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用
    2024年9月30日，中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表了综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。 抗体是不可或缺的免疫系统组成部分，也是现代大分子药物设计最重要的部分，然而抗体药物的研发和优化通常面临花费多、周期长、优化难等实验相关的问题，亟待先进的计算方法提供支持和辅助。 为此， 本文综述了扩散模型在抗体设计领域的应用，以辅助架起抗体设计方面计算和实验的桥梁。
    智药邦
    抗体 AI
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    1周前
  • Nat Commun｜北京大学陈语谦团队/腾讯AI Lab：生成式大语言模型用于抗体从头设计

    Nat Commun｜北京大学陈语谦团队/腾讯AI Lab：生成式大语言模型用于抗体从头设计
    该研究开发了一种新型的预训练大语言人工智能模型，能够从零开始生成针对特定抗原的抗体，这一成果有望改变抗体药物的研发流程。 尽管人工智能技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进展，但目前的抗体设计仍然高度依赖从血清中分离特异性抗体的传统方法。 针对这一关键难题， 作者设计了PALM-H3，这是一种基于Transformer架构的预训练抗体生成大语言模型。
    智药邦
    腾讯 陈语谦 抗体
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    1个月前