Nature新综述:癌症治疗抗体
今天来学习一篇6月Nature新发表的一篇关于癌症治疗性抗体的超全综述。 癌症治疗的最大挑战是在对正常细胞损害最小的情况下根除癌细胞。 为了应对这一挑战,已经开发出靶向治疗,与传统癌症治疗相比,疗效显著提高。
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bioRxiv|抗体设计中的生成模型全面评测
近年来,生成模型在抗体序列和结构的设计中展现出巨大潜力,这极大地推动了抗体工程和药物发现的进展。 这些指标对于模型评估有一定的帮助,尤其是过滤低质量抗体设计时有一定价值,但在需要对抗体序列设计进行排名时并不适用。 此外,目前还没有可靠的基于序列的指标用于抗体亲和力的预测与排序。
智药邦
Nature| 癌症治疗抗体
癌症治疗的最大挑战是在对正常细胞损害最小的情况下根除癌细胞。 为了应对这一挑战,已经开发出靶向治疗,与传统癌症治疗相比,疗效显著提高。 抗体是靶向治疗药物家族的重要成员,因为它们对目标抗原具有非常高的特异性。
抗体圈
Nature| 癌症治疗抗体
今天来学习一篇6月Nature新发表的一篇关于癌症治疗性抗体的超全综述。 癌症治疗的最大挑战是在对正常细胞损害最小的情况下根除癌细胞。 为了应对这一挑战,已经开发出靶向治疗,与传统癌症治疗相比,疗效显著提高。
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Acta Pharmacol Sin丨扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用
近日,中国科学院上海药物研究所 徐华强 团队在 Acta Pharmacologica Sinica 发表了综述文章 AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions 。 抗体是不可或缺的免疫系统组成部分,也是现代大分子药物设计最重要的部分,然而抗体药物的研发和优化通常面临花费多、周期长、优化难等实验相关的问题,亟待先进的计算方法提供支持和辅助。 抗体设计任务主要包括两方面,分别是从头抗体设计和抗体优化。
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Nature新综述:癌症治疗抗体
今天来学习一篇6月Nature新发表的一篇关于癌症治疗性抗体的超全综述。 癌症治疗的最大挑战是在对正常细胞损害最小的情况下根除癌细胞。 为了应对这一挑战,已经开发出靶向治疗,与传统癌症治疗相比,疗效显著提高。
抗体圈
抗体头对头:全长 VS 片段 VS 双抗!
截至2024年5月,FDA批准了127种抗体药物用于治疗免疫和癌症等疾病, 这些药物约80%是传统的全长单克隆抗体(mAb)。 但工程化的抗体药物正引起越来越多药厂的兴趣。 与标准mAb比,它们分子量更小、临床上具有更广泛的应用场景。
医药速览
基于计算和人工智能的抗体开发方法
摘要: 由于它们高度的靶向特异性和结合亲和力,治疗性抗体目前是生物治疗药物中最大的类别。 传统的抗体开发过程主要是经验性的,虽然成熟且稳健,但繁琐且存在显著的局限性。 1.在抗体开发中对计算/基于人工智能的方法的需求。
生物制品圈
APS | 上海药物所综述扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用
抗体是不可或缺的免疫系统组成部分,也是现代大分子药物设计最重要的部分,然而抗体药物的研发和优化通常面临花费多、周期长、优化难等实验相关的问题,亟待先进的计算方法提供支持和辅助。 为此,本文综述了扩散模型在抗体设计领域的应用,以辅助架起抗体设计方面计算和实验的桥梁。 抗体设计任务主要包括两方面,分别是从头抗体设计和抗体优化。
中国科学院上海药物研究所