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  • Brief Bioinform｜深度学习赋能表型药物发现

    Brief Bioinform｜深度学习赋能表型药物发现
    2024年6月17日，罗里达大学李彦君课题组在Briefings in Bioinformatics的综述文章“Morphological profiling for drug discovery in the era of deep learning”， 探讨了深度学习在细胞形态学分析以及表型药物发现中的创新应用。 形态学分析(Morphological profiling)是表型药物发现中的重要工具。 高通量自动成像技术的出现，使得在单细胞分辨率下捕捉细胞在给药后产生的形态特征成为可能。
    智药邦
    高通
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    4个月前
  • Nature Methods | 何爱彬/舒绍坤团队合作开发单细胞药物基因组靶点检测新技术解析表观耐药机制

    Nature Methods | 何爱彬/舒绍坤团队合作开发单细胞药物基因组靶点检测新技术解析表观耐药机制
    小分子药物与基因组的结合构成了广泛的疾病治疗的分子基础，包括传统药物和靶向治疗。 迄今为止，只有少数技术能够在大量细胞群体 （bulk） 水平测量小分子与细胞基因组的互作 【1-3】 ， 单细胞多组学水平解析小分子与基因组表观组互作尚未实现。 因此，亟待开发高通量的、普适性的药物基因组结合的单细胞检测技术。
    BioArt
    高通 单细胞药物基因组靶点检测 舒绍坤
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    4个月前