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中南大学王建新教授团队提出BANDRP模型，通过基于分子指纹和多组学的双线性注意力网络进行药物反应预测
预测药物反应（一般而言是预测药物在细胞系上的IC50的值）有助于药物发现与疾病的个性化治疗。 目前，虽然已有一些人工智能方法用于药物反应预测，但这些方法仍然受到输入特征信息冗余和特征之间复杂相互作用的限制，因而难以有效整合与细胞系、药物及其已知反应相关的各种特征，以实现药物反应的精准预测。 与现有模型相比，BANDRP利用基因表达数据计算通路富集分数来丰富细胞系特征，并通过双线性注意力网络自动学习细胞系与药物的交互信息。 -
实验结果不稳定怎么办？Abcam引领行业新标准，质控抗体 “分子指纹 “，确保结果稳稳当当！
生物物理质量控制（Biophysical QC）可用于检测评估重组抗体的序列一致性、完整性、抗体聚集及纯度，记录每个抗体独一无二 的“分子指纹”信息，在制药领域治疗性抗体开发中已有较多应用。 Abcam 作为高质量试剂供应商，率先引入了Biophysical QC用于抗体质量控制，确保抗体的序列一致性、完整性及纯度，保证了不同批次抗体的一次有效，次次可靠。 目前，Abcam已对 75%的重组抗体（约32,000个货号） 进行了Biophysical QC验证 。
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