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  • Nat Mach Intell｜基于提示学习的多性质分子优化方法

    Nat Mach Intell｜基于提示学习的多性质分子优化方法
    在药物研发过程中，分子ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）性质数据的稀缺性及高成本获取问题一直是研发进程中的一大瓶颈，严重限制了高精度ADMET性质预测及优化模型的发展。 该文提出了一种 利用提示学习来进行多性质分子优化的方法——Prompt-MolOpt 。 该算法利用提示学习的训练策略，实现了零样本学习和少样本学习在多性质优化中的应用，使模型能够在单性质数据训练的情况下也能有效处理多性质的优化任务。
    智药邦
    多性质分子优化方法 Nat Mach
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    3周前