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  • Danaher Beacon | 丹纳赫携手耶鲁大学和宾夕法尼亚大学，推进新型乳腺癌伴随诊断疗法研发

    Danaher Beacon | 丹纳赫携手耶鲁大学和宾夕法尼亚大学，推进新型乳腺癌伴随诊断疗法研发
    近日，丹纳赫与耶鲁大学和宾夕法尼亚大学签署又一Danaher Beacon合作项目，创建一种新型伴随诊断疗法，支持乳腺癌ADC药物治疗。 乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，对女性健康构成严重威胁。 根据世界卫生组织数据统计，2022年，全球有230万名妇女被诊断患乳腺癌 1 ，且呈现年轻化趋势。
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    丹纳赫 乳腺癌 Beacon
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    1个月前
  • 丹纳赫创立40周年，创新再出发

    丹纳赫创立40周年，创新再出发
    丹纳赫是生命科学与医学诊断领域的创新者，致力于加速科技进步，改善人类健康。 我们与客户密切协作，共同解决众多影响全球患者健康的紧迫挑战。 丹纳赫约63,000名员工专注于科学、创新和持续改善，确保提高当今数十亿人的生活质量，为建设更加健康、更可持续的未来奠定基础。
    丹纳赫
    丹纳赫
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    1个月前
  • 丹纳赫携数字医疗成果亮相第三届数贸会，加速共建医产学研创新转化生态圈

    丹纳赫携数字医疗成果亮相第三届数贸会，加速共建医产学研创新转化生态圈
    2024年9月25-29日，第三届全球数字贸易博览会（数贸会）在杭州举办。 丹纳赫在创立40周年之际，携旗下全生命周期数字医疗解决方案惊艳亮相，并荣获数贸会先锋奖（DT奖）新锐奖。 同期，丹纳赫支持“2024中国杭州精准医学创新转化会议”正式召开，并举办40周年纪念活动，正式发布《丹纳赫医院创新转化解决方案》，旨在携手各界伙伴协同创新，助力医院临床创新转化，为浙江地区产业提质增速贡献力量。
    丹纳赫
    丹纳赫 数字医疗成果
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    1个月前
  • 加速国产 | 丹纳赫“创升中国”本土研发制造再添多项新战果

    加速国产 | 丹纳赫“创升中国”本土研发制造再添多项新战果
    在2024年上半年，丹纳赫旗下多款产品实现本土制造与研发，践行为中国市场提供优质高端医疗设备和生物医药解决方案的承诺。 全球生命科学领域的先行者Cytiva面向中国市场重磅发布国产标准化 ÄKTA ready extended 一次性层析系统 ，以显著缩短的交付周期、更高的产品质量和更稳定的本地供应，助力本土客户降本增效，助推中国生物医药产业创新发展。 NT-proBNP在心衰管理中具有重要作用，可用于早期风险评估、辅助诊断、之类检测及预后判断，能够实现心衰早期的精准诊断，并支持治疗监测的全程稳定可靠结果。
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    丹纳赫 心衰
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    2个月前
  • 丹纳赫集团旗下公司参与编写国内首个《基于mRNA-LNP技术的（细胞）免疫治疗产品开发指南》发布

    丹纳赫集团旗下公司参与编写国内首个《基于mRNA-LNP技术的（细胞）免疫治疗产品开发指南》发布
    2024年9月3日，由国家药品监督管理局疫苗及生物制品质量监测与评价重点实验室主任陆家海教授、湖南远泰生物技术有限公司向双林博士联合主持，携手全国30多家企事业单位共同编制的《基于mRNA-LNP技术的(细胞)免疫治疗产品开发指南》（T/FDSA 0055—2024）团体标准正式发布，将于2024年10月3日起实施。 标准详细规定了基于mRNA-LNP技术开发（细胞）免疫治疗产品的技术路线、制备工艺、检验方法、质控要点、功能验证等方面的内容，以及研发生产所需的管理、组织、人员、设施设备及物料等相关要求。 作为国内首个基于mRNA-LNP技术的（细胞）免疫治疗产品开发的通用标准，《基于mRNA-LNP技术的(细胞)免疫治疗产品开发指南》的发布填补了行业空白，提供了清晰、可操作的规范与指南，对突破当前制约行业发展的关键技术瓶颈、抢占新一轮科技革命和产业革命制高点、推动行业向高质量发展方向迈进具有重大而深远的意义。
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    2个月前
  • 丹纳赫与同金干细胞签署战略合作，“医研企”融合赋能临床创新转化

    丹纳赫与同金干细胞签署战略合作，“医研企”融合赋能临床创新转化
    2024年8月20日，丹纳赫与上海市东方医院同金干细胞正式签署战略合作，共同成立“ 同金干细胞-丹纳赫创新转化联合研究院 ”。 此次合作旨在联合双方优势资源，共建研发实验平台，加速推进干细胞医学研究、成果转化。 未来，丹纳赫期待将此次产学研融合经验复制到更多合作伙伴，赋能中国医疗创新生态。
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    丹纳赫 同金干细胞
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    3个月前
  • Danaher Beacon | 丹纳赫携手斯坦福大学，打造用于癌症药物筛选的下一代智能显微镜

    Danaher Beacon | 丹纳赫携手斯坦福大学，打造用于癌症药物筛选的下一代智能显微镜
    预测型工具将寻求减少肿瘤药物临床试验失败率的主要原因。 人工智能与显微镜集成将有助于更好地了解肿瘤结构，并制定治疗策略。 新技术将致力于捕获和分析高度异质的肿瘤微环境。
    丹纳赫
    丹纳赫 斯坦福大学 癌症药物筛选
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    4个月前