Nat Protoc|ColabFold:让蛋白质结构预测触手可及
2024年10月14日,发表于Nature Protocols上的研究Easy and accurate protein structure prediction using ColabFold,介绍了一个名 为 ColabFold 的工具,它 基于**AlphaFold2 (AF2)**模型,为用户提供了一个易用的界面来预测蛋白质结构。 论文的目标是让结构预测变得"人人可用",正如标题所言"making protein folding accessible to all"。 蛋白质结构预测对于生物学和药物研发有重要意义。
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AI再问鼎诺贝尔化学奖!48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠
就在2023年,Hassabis和Jumper获得了「诺奖风向标」拉斯克大奖,今天果然灵验了。 今年的奖项,一半授予美国华盛顿大学的David Baker,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献。 另一半则授予DeppMind的Demis Hassabis和John M. Jumper,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
药精通Bio
蛋白质结构预测和设计斩获诺贝尔化学奖,一半奖金给David Baker
北京时间 10 月 9 日下午 5 点 45 分,2024 年诺贝尔化学奖评选结果揭晓。 诺贝尔委员会宣布,将此奖项一半授予 David Baker,以表彰其“ 对计算蛋白质设计的贡献 ”,另一半则共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper,以表彰其“ 对蛋白质结构预测的贡献 ”。 本文也不是治疗方案推荐,如需获得治疗方案指导,请前往正规医院就诊。
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