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Cell子刊|基于机器学习筛选并用大规模样本验证用于早期诊断结直肠癌的血清外泌体蛋白质组特征
结直肠癌（CRC）的早期诊断对提高患者生存率至关重要，但现有的结肠镜检查、癌胚抗原(CEA)和糖类抗原19-9 (CA19-9)检测等CRC诊断方法具有一定的局限性，如有侵入性、敏感性不足等。 然而，血清细胞外囊泡(EVs)作为诊断CRC的非侵入性生物标志物的潜力仍不明确。 该研究确定了CRC患者血清EVs中关键的蛋白质组学特征，并建立了一个有希望用于临床CRC诊断的EVs相关随机森林模型。
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