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"癌症"相关的结果
  • JACS｜靶向癌症治疗新策略：ClickRNA-PROTAC技术

    JACS｜靶向癌症治疗新策略：ClickRNA-PROTAC技术
    该策略只需更换弹头分子，即可有效降解BRD4、KRAS、NF-κB等多种蛋白质。 ClickRNA-PROTAC克服了不同肿瘤之间E3酶表达水平差异的限制，拓展了PROTAC技术的应用范围（图1）。 然而，由于不同肿瘤中E3泛素连接酶的表达水平存在差异（图2），这限制了PROTAC药物在癌症治疗中的应用范围和疗效。
    BiG生物创新社
    E3泛素连接酶 癌症 PROTAC技术
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    1个月前
  • 肿瘤溶瘤腺病毒疗法的概念

    肿瘤溶瘤腺病毒疗法的概念
    摘要： 溶瘤腺病毒疗法作为治疗各种癌症的新型选择，正在变得越来越重要。 腺病毒载体允许进行基因操作，这些操作限制了肿瘤特异性，并且还可以表达特定的转基因以支持抗肿瘤效果。 溶瘤腺病毒疗法中的另一个重要方面是病毒诱导的细胞死亡，这是一个激活免疫系统对抗肿瘤的过程。
    抗体圈
    腺病毒 癌症
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    1个月前
  • 超75%患者5年疾病无进展！《柳叶刀》子刊揭示癌症治疗新策略

    超75%患者5年疾病无进展！《柳叶刀》子刊揭示癌症治疗新策略
    基于PD-1或PD-L1的免疫疗法的出现，改变了可切除NSCLC患者的治疗格局。 围手术期治疗方案中结合新辅助和辅助免疫治疗还可能进一步改善患者结局 。 既往有多项研究探索了围手术期化疗和免疫治疗对可切除NSCLC的疗效，但这些研究的随访期均较短，临床仍需了解围手术期免疫治疗的长期疗效。
    药明康德
    癌症 柳叶刀
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    1个月前
  • NeoDisc：开创个性化癌症免疫疗法的新纪元

    NeoDisc：开创个性化癌症免疫疗法的新纪元
    然而，目前可用的抗原发现管线无法直接整合质谱技术产生的免疫肽数据，限制了从肿瘤中发现源自经典和非经典来源的抗原肽。 蛋白质组学的深入应用：文章通过TMT标记的质谱分析，识别了数千个与肿瘤免疫逃逸相关的抗原。 基于机器学习的抗原优先级排序：研究采用了先进的机器学习算法，分析几十个特征来优先排序免疫原性强的肿瘤新抗原。
    精准药物
    癌症 癌症免疫疗法
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    1个月前
  • DNA疫苗的纳米递送系统

    DNA疫苗的纳米递送系统
    DNA 疫苗能引发强烈的体液免疫和细胞介导的免疫反应，为治疗癌症和人类免疫缺陷病毒等快速变异疾病提供方案。 这种疫苗技术已经存在了几十年，但到目前为止还没有一种 DNA 疫苗被用于临床应用。 DNA疫苗的作用是将蛋白质抗原编码到DNA中，再将其传递到细胞中以产生特定蛋白质。
    药时空
    癌症 DNA疫苗
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    1个月前
  • Nature Biotechnology | NeoDisc：精准癌症免疫治疗的新突破 - 多组学数据整合助力新抗原发现

    Nature Biotechnology | NeoDisc：精准癌症免疫治疗的新突破 - 多组学数据整合助力新抗原发现
    近年来，个体化癌症免疫治疗成为癌症治疗领域的重要方向，其中新抗原的发现与优先排序是核心环节。 新抗原是由于癌细胞基因突变产生的独特抗原，能够被患者免疫系统识别并触发免疫反应。 然而，由于肿瘤的异质性和抗原呈递系统的复杂性，新抗原的识别面临巨大挑战。
    生物探索
    癌症 癌症免疫治疗
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    1个月前
  • 用于癌症研究的先进异位肿瘤模型

    用于癌症研究的先进异位肿瘤模型
    == "undefined" && iter[Symbol.iterator] ! = null || iter[" ! = null) return Array.from(iter); } function _unsupportedIterableToArray(o, minLen) { if (!
    美迪西Medicilon
    癌症
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    1个月前
  • Cancer Cell | 钱丹雯等绘制肿瘤内B细胞的单细胞RNA测序全景图谱

    Cancer Cell | 钱丹雯等绘制肿瘤内B细胞的单细胞RNA测序全景图谱
    然而，尽管有证据表明肿瘤浸润B细胞在多种癌症中占据显著比例，甚至在某些情况下占所有肿瘤浸润淋巴细胞的40%，但肿瘤免疫微环境中B细胞的研究相对较少。 B细胞在癌症中发挥多种复杂作用，既可以促进肿瘤进展，也能增强抗肿瘤免疫反应。 B细胞通过呈递肿瘤抗原给T细胞、分泌细胞因子调节T细胞功能、在肿瘤内部或周围形成TLS，并产生抗体来影响肿瘤微环境。
    BioArt
    癌症 RNA测序
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    1个月前
  • 中山大学杨跃东团队提出AIxFuse模型，通过基于药效团组合协同学习的结构感知进行双靶点药物设计

    中山大学杨跃东团队提出AIxFuse模型，通过基于药效团组合协同学习的结构感知进行双靶点药物设计
    双靶点药物设计在癌症和自身免疫性疾病等复杂疾病的治疗中引起了很大的关注。 一种广泛采用的设计策略是结合药效团来利用两个靶点的结构-活性关系的知识。 AIxFuse采用两个自我博弈强化学习(self-play reinforcement learning, RL) 的智能体，通过双靶点分子对接评分等综合反馈，学习药效团的选择与融合。
    智药邦
    靶点药物 癌症 自身免疫性疾病
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    1个月前
  • 专注于癌症研究的工程学

    专注于癌症研究的工程学
    我们强调了癌症工程的独特挑战，创建专门的中心和部门的重要性，这些中心和部门促进了转化合作，以及教育方法，以装备新一代科学家，他们拥有工程专业知识和对癌症生物学的基本理解，以转变临床癌症护理。 生物医学工程是一个广泛而多样化的领域，它应用工程方法来解决生物学和医学中的挑战。 正如癌症的独特特性催生了癌症生物学及其标志一样，这些独特特性也导致了癌症工程学的兴起——这是生物医学工程的一个新领域，专门解决癌症生物学带来的特定挑战。
    生物制品圈
    癌症
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    1个月前