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"AI"相关的结果
  • AI从头设计变构调节蛋白，可根据需求变形，可用于递送系统、生物传感

    AI从头设计变构调节蛋白，可根据需求变形，可用于递送系统、生物传感
    18世纪80年代， 爱迪生 发明了电灯座和开关，由此开创了用开关控制电路的历史。 事实上，在日常生活中，开关无处不在，甚至演变出触控、声控和光控等激活方式，以响应特定刺激而作出反应。 从这一点来看，如果能设计出一种蛋白质开关，使其可以像电路开关一样在特定的情况下触发激活，那就能在微观的尺度下控制生命过程。
    药时空
    变构调节蛋白 AI
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    3个月前
  • 霍尼韦尔调研发现：AI在工业领域的应用方兴未艾

    霍尼韦尔调研发现：AI在工业领域的应用方兴未艾
    霍尼韦尔近日发布了 《工业AI洞察》 全球调研结果，披露了人工智能（AI）领域的发展现状。 调研显示，尽管全球只有17%的决策者完全实施了其最初的AI计划，但超过90%的受访者仍表示，他们正在发现更多意想不到的新运用场景，无论在AI实施的原型设计、启动还是扩展阶段。 毫无疑问，AI目前正处于发展的关键时刻。
    霍尼韦尔
    AI 霍尼韦尔
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    3个月前
  • AI辅助冷冻电镜解析纤毛结构，浙大学者构建候选致病基因库，提供纤毛病研究新思路

    AI辅助冷冻电镜解析纤毛结构，浙大学者构建候选致病基因库，提供纤毛病研究新思路
    纤毛是在真核细胞表面广泛分布的一种细胞器，它赋予细胞运动和感知外界信号的能力。 一个细胞可以有一根（如精子）或几百根纤毛（如呼吸道上皮纤毛细胞），当编码纤毛成分的基因发生遗传突变或纤毛结构缺失时，通常会引发纤毛病。 长久以来，纤毛病的临床分子诊断和治疗一直是难点所在。
    生辉
    纤毛病 AI
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    3个月前
  • Science｜新的AI工具可以确定小分子的结构，即使数据参差不齐

    Science｜新的AI工具可以确定小分子的结构，即使数据参差不齐
    人工智能已经通过预测蛋白质的三维结构彻底改变了蛋白质的研究。 现在，人工智能开始对更小的分子发挥威力--药物、除草剂和催化剂，它们是医药、农业和工业化学的核心。 该工具可以破译大量数据中的模式，而这些数据以前曾被认为不够好而被丢弃。
    智药邦
    AI
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    3个月前
  • 大地震！将解决百年历史性新药研发难题！AIphaFold3与分子对接杀疯了！

    大地震！将解决百年历史性新药研发难题！AIphaFold3与分子对接杀疯了！
    2024 年 5 月 8 日，谷歌 DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合在《自然》期刊上发布蛋白质领域最新人工智能模型 AlphaFold 3！ 这一模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA 以及配体等生命分子的结构及其相互作用方式。 这是继 AlphaFold 2 之后的又一重大突破。
    精准药物
    AI
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    3个月前
  • GSK：AI辅助设计mRNA疫苗

    GSK：AI辅助设计mRNA疫苗
    近日，葛兰素史克(GSK)在《》发布题为Computational design of mRNA vaccines的文章， 详细探讨了疫苗设计中需要考虑的重要生物物理特征，并介绍了如何应用计算方法来快速设计具有理想特性的mRNA序列 。 越来越多的证据表明，疫苗的有效性和热稳定性等关键特性主要受mRNA分子固有属性的影响，而疫苗设计中优化mRNA序列的任务极具挑战性。 由于遗传密码的简并性，每种氨基酸的密码子选择相对独立，使得能够编码同一蛋白抗原的mRNA序列数量可能以指数方式激增。
    智药邦
    mRNA疫苗 AI
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    3个月前
  • AI助力自研分子胶管线进入IND-Enabling阶段丨会员动态

    AI助力自研分子胶管线进入IND-Enabling阶段丨会员动态
    2024年7月29日， 专注于使用人工智能驱动新药研发的「德睿智药」MindRank 宣布，其针对MYC信号通路靶点-真核翻译及转录功能调控因子设计的分子胶项目， 「德睿智药」自研新药MRANK-103成功完成临床前候选化合物（PCC）提名，并进入IND-Enabling阶段。 该项目为「德睿智药」提名的第五个PCC分子。 临床前研究显示，该候选分子针对目标靶点具有强效的降解能力，靶点降解效率接近100%，DC50在皮摩尔活性水平。
    同写意
    PCC AI 分子胶管线
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    3个月前
  • 重磅推出 | 专利数据提取工具PatSight已上线，用AI挖掘药物研发数据深海的宝藏！

    重磅推出 | 专利数据提取工具PatSight已上线，用AI挖掘药物研发数据深海的宝藏！
    药物研发中对专利数据的挖掘和分析至关重要，但传统方法依赖药化专家手动整理大量专利， 使用化学结构绘制工具手动绘制大量化学结构并标记活性数据 ，进行 SAR 分析，这个过程 少则几天，多则数周 。 PatSight，梦照现实。 药物研发专家只需要将专利 PDF 文件上传至 PatSight， 1h 即可得到所有的专利化合物数据 ，并且借助晶泰的 MolValley 平台即可 进行 SAR 分析获得结果 。
    晶泰科技
    AI
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    3个月前
  • AI从头设计蛋白，用作生物传感器

    AI从头设计蛋白，用作生物传感器
    因此，长期以来，科学家们一直试图创造全新的蛋白质，并且这些人造蛋白能够像天然蛋白一般通过结合小分子化合物来控制其活性，调控生理活动，从而应用于生产活动和疾病治疗。 这些发现将为蛋白质从头设计和生物传感开辟新的研究方向。 目前，蛋白质设计的一个主要挑战是创造高选择性和高亲和力的小分子结合蛋白。
    药渡
    蛋白 AI
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    3个月前