GPT-4发布一年之后:生成式AI在医疗健康领域的应用
在过去一年里,生成式人工智能领域在算力基础设施、新一代大语言模型、多模态生成等方面取得了重大突破。以英伟达、AMD为代表的头部科技公司提供了强大的算力支持,GPT-4等新一代大语言模型展现出更长的上下文窗口和更强的涌现能力,而SORA、Stable Diffusion等多模态模型更是实现了跨模态创作和转换的新飞跃。随着技术的不断进步和生态系统的日益完善,生成式人工智能正在为各行各业带来变革性影响,并将开启人机协作的新时代。
IQVIA艾昆纬
百家争鸣|AI的尽头是医药
英伟达投资的纳斯达克上市公司Recursion,其商业模式也是国内AI制药公司的缩影,简单概括为2个方面:其一是融资进行产品管线的自主研发(AI Biotech),二是与药企合作,提供AI药物辅助开发平台,加速药物研发流程(AI Saas);另外,还有一种则是企业通过AI辅助,根据药企客户要求更快、更好的交付先导化合物,后续交给客户开发(AI CRO)。从三种商业模式来看,AI Saas目前全球较为知名的公司是Schrodinger薛定谔,薛定谔当前的业务支柱是软件产品服务,长远来看公司很难通过这类型服务做大,而其药物发现业务则能够为其提供更远大的未来;AI CRO层面,目前国内创业公司并不少,但以目前国内CRO内卷程度,短期内口碑的打造和客户的获取,势必仍然需要至少一到两个推进临床的AI分子数据来为自己正名,不然AI CRO这个概念红利最终还是会由已上市的CRO收割。可以说,大部分AI制药创业公司的终局仍然是AI Biotech,才能最终做大做强。
智药邦
AI的尽头是医药
事实上从过去一年的动态中,英伟达也在用实际行动在表明,AI+医药,它值得。 英伟达投的9家初创公司。 2023年以来,英伟达已经投资了9家AI制药公司。
瞪羚社