构建1000亿人类TCR候选物库,这家公司如何聚焦AI+合成生物学开发免疫疗法?
这种跨学科的融合不仅加速了新生物分子和治疗靶点的发现,还提高了实验设计的精确度和药物开发的效率。 AI的强大数据处理能力与合成生物学的创新设计相结合,使得个性化医疗方案的制定、复杂生物系统的模拟预测,以及生物制造过程的优化成为可能。 在医药领域,AI+合成生物学通过加速新药发现、优化药物设计、实现个性化医疗、提高临床试验效率等环节,极大地提高了药物研发效率和治疗精确度。
动脉网
“AI+合成生物学”,这家企业两年走通首个小分子胶原蛋白商业化闭环!
2021年,中国科学院赵国屏院士曾公开表示,合成生物学下一个阶段的目标是“在对生命过程的‘真理解’基础上建立模型、设计合成,提高实现预期目标的效率”。 创新生物制造企业Cambrium给出了自己的答案。 这是一家通过将生物学与机器学习相结合,推动产品创新,创造新型可持续高性能分子的企业。
动脉网