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中国工程院院士刘中民：AI for Science 极大提高技术迭代效率引领化工范式革新

专家观点

中国工程院院士刘中民：AI for Science 极大提高技术迭代效率引领化工范式革新

2024科学智能峰会（ AI for Science Forum ）于11月4日至11月6日召开。本次峰会汇集 AI for Science 领域“产、学、研、用”方向单位，共同思考 AI 在科学研究中的应用与未来。 01.AI for Science 助力实现“双碳” 目标。

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2024-11-23

AI
AI for Science获国资认可，深势科技完成数亿元人民币新一轮融资

医药投融资

AI for Science获国资认可，深势科技完成数亿元人民币新一轮融资

近日，深势科技再获数亿元人币民融资，投资方为北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司，深势科技作为 AI for Science 的引领者和践行者，此次获得国资加持，标志着深势科技在 AI for Science 领域的深耕、阶段性成果及未来的发展得到更有力和充分的认可与支持。此笔资金将主要用于继续吸引行业内顶尖人才，深化从算法原始创新到工业软件及行业解决方案的全栈能力，并加强相关技术在生物医药、新能源、化工、半导体等场景的产业化落地及商业化推广。深势科技依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势 · 宇知®” AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”。

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2024-10-12
深势科技携手乐普生物迎来里程碑合作：以先进计算手段加速ADC药物创新

公司动态

深势科技携手乐普生物迎来里程碑合作：以先进计算手段加速ADC药物创新

近日，乐普生物科技股份有限公司（以下简称“乐普生物”）与北京深势科技有限公司（以下简称“深势科技”）宣布达成 ADC 药物合作重要里程碑。此次合作，将深势科技的 ADC Linker-Payload 设计平台与乐普生物 ADC 技术开发平台进行了深度结合，发挥各自优势，通过多轮 Linker 迭代设计、验证，在较短时间内实现了 ADC 整体成药性优化。近期，本项目达成了重要里程碑，进一步验证了通过计算设计加速 ADC 创新药物研发进程的路径，未来双方也将持续深化在该领域的研发合作，共同致力于推动创新药物研发进程的持续优化和进阶。

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2024-09-30

创新药物 ADC药物
Uni-Finder科学文献理解性能再提超10%，源于模型内核SciLitLLM新范式升级

前沿研究

Uni-Finder科学文献理解性能再提超10%，源于模型内核SciLitLLM新范式升级

针对这两个问题，深势科技研究团队开发了一个全新的科学文献理解大语言模型—— SciLitLLM。这是一款专门为科学文献理解设计的大型语言模型，它采用了继续预训练（ Continual Pre-training, CPT ）和指令微调（ Supervised Fine-tuning, SFT ）的混合策略，在注入科学领域知识的同时，大幅提升了模型对特定科学任务的指令遵循能力。我们将SciLitLLM 作为基座语言模型集成到科学文献理解工具 Uni-Finder 中，期待能提升研究人员科学文献阅读效率，从而推动科学发现。

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2024-09-24

CPT 内核
深势科技与东阳光成立生物医药与新材料研发联合实验室，AI4Sci持续赋能药研、材料两大领域

公司动态

深势科技与东阳光成立生物医药与新材料研发联合实验室，AI4Sci持续赋能药研、材料两大领域

2024年8月28日，深势科技与东阳光共同成立生物医药与新材料研发两大联合实验室，并举行揭牌仪式。深势科技与东阳光携手成立的生物医药联合实验室聚焦于生物医药领域中的高价值研发场景与技术研发瓶颈，推动科技从源头创新到工业落地形成完整闭环，共同探索 AI 前沿新技术在生物医药产业的转化与验证；双方共建的 AI4S 新材料研发联合实验室，旨在以 AI 赋能东阳光电子新材料产业，提升研发效率与成功率，打造自动化、数字化的智能制造体系，加速产品推广与客户拓展；整合资源，联合攻关行业痛点，优势互补，共赢发展。在生物医药方面，自2023年开始，深势科技与东阳光就 AI 研发展开多次探讨，共同致力于利用 AI 技术推动药物研发的创新。

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2024-08-29

东阳光 AI4Sci 生物医药
助力肿瘤治疗，Uni-FEP 准确评估 CDK4-Cyclin D3 抑制剂的亲和力 | 靶点“探月”计划

前沿研究

助力肿瘤治疗，Uni-FEP 准确评估 CDK4-Cyclin D3 抑制剂的亲和力 | 靶点“探月”计划

FEP 自由能微扰计算因能够精确计算药靶结合自由能而受到业界广泛关注，但其计算结果与体系准备密切相关，如分子间结构差异较大，可通过增加中间分子，提升FEP 计算结果的准确性。在本期 Uni-FEP 靶点“探月”计划中，我们以 CDK4-Cyclin D3 靶点为研究对象，通过引入中间分子来达到优化 FEP 计算的目的。 CDK4-Cyclin D3。

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2024-07-23

CDK4