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共发布文章：356篇
  • 复宏汉霖｜AI驱动的新药开发平台HAI Club已成为三大核心技术平台之一
    公司动态
    复宏汉霖｜AI驱动的新药开发平台HAI Club已成为三大核心技术平台之一
    2025年4月15日，复宏汉霖隆重举办了2025年“聚·创”全球研发日（R&D Day）活动。 复宏汉霖管理层与来自业界的顶级专家学者、创新研发负责人共聚一堂， 聚焦创新研发领域的最新进展、未来战略规划以及前沿技术、疗法布局 展开深度交流 ，现场吸引了来自学术界、产业界及投资界的数百名嘉宾共襄盛举。 此外，公司持续探索靶向、免疫、糖编辑疗法等前沿技术，构建多元化研发平台。
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    2025-04-21
    AI驱动
  • Nat Rev Drug Discov｜2024年药物新靶点
    前沿研究
    Nat Rev Drug Discov｜2024年药物新靶点
    2025年4月4日， Nature Reviews Drug Discovery 发表文章Novel drug targets in 2024，回顾了2024年批准的具有新作用机制的药物靶点。 2024年，美国、欧盟和日本药品监管机构共批准了55个新型药物。 表1 2024年批准的具有新作用机制靶点的药物。
    智药邦
    2025-04-21
    Nat Rev Discov
  • Cell Res｜中科院动物研究所李鑫等：知识驱动的跨物种生命基础大模型
    专家观点
    Cell Res｜中科院动物研究所李鑫等：知识驱动的跨物种生命基础大模型
    2024年10月8日，中国科学院动物研究所的李鑫团队在Cell Research上发表研究：GeneCompass: deciphering universal gene regulatory mechanisms with a knowledge-informed cross-species foundation model。 脊椎动物的基因调控机制在理解组织与器官发育过程以及推动临床治疗中具有重要意义。 近年来，深度学习模型在自然语言和视觉领域的成功应用，如BERT和GPT等基础模型，启发了基因组学领域的研究者利用类似的模型解析基因调控机制。
    智药邦
    2025-04-20
    李鑫
  • Sci Adv｜中科院深圳先进技术研究院娄春波等：功能基因智能挖掘大模型SYMPLEX
    专家观点
    Sci Adv｜中科院深圳先进技术研究院娄春波等：功能基因智能挖掘大模型SYMPLEX
    随着生物测序技术突破，全球天然基因库已积累数十亿量级序列，其中蕴藏海量高价值功能基因。 然而，当前仅有少数明星基因被深度挖掘，绝大多数仍处于“沉睡”状态。 研究团队将SYMPLEX应用于mRNA疫苗生物制造关键酶--加帽酶的挖掘，成功获得多种高性能新型加帽酶。
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    2025-04-20
    基因智能
  • 医渡科技｜在AI+临床试验的探索
    专家观点
    医渡科技｜在AI+临床试验的探索
    医渡科技基于大模型在医疗机构落地过程中面临的挑战，以及医院管理者、信息中心、临床医生等不同角色的需求，打造了医渡AI中台。 医渡AI中台提供了大模型训练、部署及服务的统一管理，并在不同类型的大模型基础之上，基于RAG提示词等技术构建不同场景的智能体，为上层应用提供支撑。 目前，医渡科技构建的多款大模型应用已在患者服务、智慧诊疗、智慧科研等多领域落地。
    智药邦
    2025-04-19
    医渡科技
  • Adv Sci｜北京化工大学张一飞团队：AI设计更小的非自然PET水解酶
    前沿研究
    Adv Sci｜北京化工大学张一飞团队：AI设计更小的非自然PET水解酶
    由于进化限制极大地限制了天然酶的多样性，从而减少了酶的发现和工程的可用序列库。 最近在蛋白质结构预测和从头设计方面的突破，由人工智能驱动，能够创造出具有所需功能的酶，而不仅仅依赖于传统的基因组挖掘。 该策略包括从模板酶中提取功能基序（使用叶枝堆肥角质酶， LCC ），再生新的蛋白质序列，计算筛选，实验验证和序列优化。
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    2025-04-18
    张一飞 AI
  • Nat Mach Intel｜通过知识蒸馏，在药物发现中实现数据驱动的联邦学习
    前沿研究
    Nat Mach Intel｜通过知识蒸馏，在药物发现中实现数据驱动的联邦学习
    在许多研究领域（包括药物发现），缺乏足够的高质量数据来训练模型是开发有影响力人工智能工具的主要瓶颈。 个人和企业的保密要求阻碍了数据共享，进一步加剧了这一问题。 联邦学习（FL）--允许各站点在不传输原始数据的情况下联合训练模型--是一种潜在的解决方案，但传统FL存在局限性，且无法完全解决隐私担忧。
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    2025-04-18
    Nat Mach
  • Science｜复旦大学郁金泰团队发现帕金森病全新治疗靶点，并利用AI找到潜在治疗药物
    前沿研究
    Science｜复旦大学郁金泰团队发现帕金森病全新治疗靶点，并利用AI找到潜在治疗药物
    帕金森病 （Parkinson’s Disease，PD） ，是一种 影响运动和认知功能的神经退行性疾病，也是世界上第二常见的神经退行性疾病 ，仅次于阿尔茨海默病 （AD） ，影响着约 1%-2%的65岁及以上老人。 随着全球人口老龄化，帕金森病患病率还将大幅增加 。 该研究首次发现了 帕金森病 （PD） 的全新治疗靶点 —— FAM171A2 ， 并利用基于人工智能的蛋白质结构预测和虚拟筛选技术，成功找到了 具有潜在治疗作用的小分子化合物 。
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    2025-04-17
    复旦大学 帕金森病 AI
  • Nat Commun｜上海人工智能实验室张舒飞/苏茂：用AI增强分子动力学模拟的稳定性
    前沿研究
    Nat Commun｜上海人工智能实验室张舒飞/苏茂：用AI增强分子动力学模拟的稳定性
    分子动力学（MD）模拟是生物学、化学和材料科学等众多学科中一项关键技术，它依赖于原子间势能函数来描述系统的势能面，进而基于此模拟原子的动态轨迹。 机器学习原子间势能（MLIPs）通过从头算计算学习而来，能以更高效率实现具有从头算精度的MD模拟。 但训练数据和测试数据之间的分布偏移，会导致MLIPs测试性能下降，甚至使MD模拟崩溃。
    智药邦
    2025-04-17
    Nat Commun 张舒飞 苏茂
  • Nat Methods｜生物分子模拟数据的革命：FAIR原则势在必行
    研发注册政策
    Nat Methods｜生物分子模拟数据的革命：FAIR原则势在必行
    在大数据时代，分子动力学（MD）模拟的使用范式亟需更新。 研究人员应以FAIR原则（可查找、可获取、可互操作、可重用）为基础，规范轨迹数据的存储方式，以促进数据的共享与复用，推动开放科学的发展。 为此， 研究人员正推动建立可持续的MD数据归档机制 。
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    2025-04-16
    生物分子模拟数据

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