蛋白质语言模型（PLM）在蛋白质功能预测中取得了进展，但传统的零样本（zero-shot）预测在蛋白质活性优化方面效果有限，尤其在复杂功能和多目标优化中表现不佳。 EVOLVEpro优于现有方法，实现了多达100倍性能提升，并在包括RNA生产、CRISPR系统相关酶和抗体结合等六种蛋白质的优化中验证了其有效性。 EVOLVEpro框架对公众开放， EVOLVEpro的模型和代码已被开源。
2025-12-07
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