近年来,随着生成式人工智能的发展,蛋白质结构预测和设计的能力显著提高。 生物大模型的构建和训练十分昂贵,有着保护模型版权和生成结果的现实需要;同时,需要有技术可靠地追踪和验证生成蛋白质结构,消除潜在的生物安全隐患。 2024年10月28日,普林斯顿大学王梦迪团队提出了一种名为FoldMark的水印方法,旨在嵌入水印信息以进行版权验证和生成结构的追踪。
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