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BioSpace|临床研究在抗IPF方面取得的潜在突破性进展

勃林格殷格翰 特发性肺纤维化 抗IPF





近期,专注分享行业洞见、链接专业人士的知名生命科学媒体BioSpace发布文章,针对特发性肺纤维化(IPF)治疗领域的近期临床进展进行解读,案例包括英矽智能AI驱动的TNIK小分子抑制剂ISM001-055



*以下内容编译自BioSpace报道,

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勃林格殷格翰和英矽智能最近分享的临床试验结果显示,各自的疗法对特发性肺纤维化(IPF)患者有所改善。IPF是一种难以治愈的肺部疾病,当前的治疗方案无法阻止病情发展。由于披露数据有限,专家对此表示观望。


上周,特发性肺纤维化患者在临床试验领域获得了双重好消息,勃林格殷格翰和英矽智能分别报告了各自试验的积极数据。结果表明,两家公司的IPF候选药物具有潜在阻止或逆转肺功能的下降的潜力——这是目前任何治疗方法都无法做到的。但专家表示,当前的数据缺乏细节,在准确评估这两种药物之前还需要更多信息。


IPF是一种严重影响老年人的渐进性间质性肺病,起因不明。其特征是肺部瘢痕、炎症、疲劳和呼吸急促。它最终会导致呼吸衰竭,患者大多在确诊后3-5年内死亡。英矽智能联合首席执行官Alex Zhavoronkov告诉BioSpace:“特发性肺纤维化是一个非常复杂、多因素、且非常特异的过程。”


纽约大学格罗斯曼长岛医学院副教授Allison Reiss表示,目前尚无治愈IPF的方法,现有的治疗方法旨在减轻症状、维持生活质量并延缓病情进展。她补充道,“主流疗法”包括勃林格殷格翰的Ofev(尼达尼布)和罗氏的Esbriet(吡非尼酮),这两种药物都是抗纤维化药物,此外还包括肺康复治疗。


然而,大部分患者对当前疗法的耐受性不高,而且它们只能延缓用力肺活量(FVC)的下降,而肺活量是IPF患者肺功能的重要衡量指标。“通常情况下,即使是用药情况下,还会观测到FVC的下降。”



英矽智能、勃林格殷格翰:
新疗法对IPF的关键指标有所改善


9月16日,勃林格殷格翰报告,在FIBRONEER-IPF三期试验中,1177名患者服用其IPF候选药物nerandomilast 52周后,用力肺活量(FVC)较安慰剂组有显著改善。勃林格殷格翰全球治疗领域负责人Ioannis Sapountzis在新闻稿中表示,“FIBRONEER-IPF是十年来首个达到其临床试验主要终点的IPF三期试验。”


Reiss表示,她希望了解关于该临床试验终点的更多细节。勃林格殷格翰方面表示,该研究达到了终点,这意味着服用该药物的患者在强制肺活量测试中表现更好,但是所有的组别都表现更好?还是某种剂量效果更好?改善了多少?公开信息显示,受试者分为三组,每天两次服用9毫克、18毫克nerandomilast和安慰剂,持续至少52周。


此外,Reiss正在寻找关于次要终点的更多信息:IPF恶化时间、首次因呼吸系统原因住院或死亡。但她指出,nerandomilast的作用机制很有前景。她解释说,通过优先阻断磷酸二酯酶4B,PDE4B抑制剂可以干扰一种非常特殊形式的磷酸二酯酶的功能,因此这类药物可能能够减少IPF的炎症和纤维化,且副作用比抑制多种酶的药物要小。


勃林格殷格翰发言人在一封邮件声明中告诉BioSpace,鉴于IPF的未满足需求很高,公司高度关注IPF领域,并计划在2025年上半年提交FIBRONEER-IPF的全部数据和分析。


与此同时,英矽智能也宣布了其针对71名IPF患者的规模较小的IIa期试验获得积极结果。具体而言,该公司在勃林格殷格翰公布结果后的第二天发布了新闻稿,宣布其ISM001-055达到了安全性和次要疗效终点,在12周内显示出FVC剂量依赖性改善。


Zhavoronkov认同这项研究“不足以让我们做出正式声明,但从图表来看,可以清晰看到药物正在起作用。”


英矽智能正在进行一项平行IIa期试验。Zhavoronkov表示,接下来公司计划开展IIb期研究,但他补充道,团队希望与监管机构进一步沟通。他认为,该候选药物可能会有快速审批的潜力。


ISM001-055通过英矽智能生成人工智能引擎设计,参考了数百万个数据文件,包括专利、研究出版物、资助和临床试验数据库,其靶点是Traf2和NCK相互作用激酶TNIK。Zhavoronkov解释说,由于IPF在65岁及以上人群中很普遍,英矽智能正在寻找与疾病和衰老都“密切相关”的靶点。他说:“我们正在寻找一个双重用途的靶点。”TNIK在衰老的六个特征中得分很高,与IPF的特征也有很大重叠。


然而,Reiss指出,虽然TNIK存在于肺部,并且“确实调节TGF-β信号,这对IPF很重要。”但它主要存在于胃肠道系统中。Reiss补充道,研究时间太短,受试者人数太少,无法得出关于ISM001-055功效的任何结论。


她说:“ 我们拭目以待。”


关于英矽智能

英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司,通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析,利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术,构建强大且高效的人工智能药物研发平台,识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域,推进并加速创新药物研发。

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