在我国,由于药品市场的复杂性和分散性,药品销售数据可以归纳为3大终端6大市场渠道,三大终端(医院终端、药店终端及基层医疗机构终端);六大渠道(城市医院、县域医院、社区卫生中心、乡镇卫生院、零售药店、网上药店),所以我们在调研某一个药品的销售数据时,一定要全面考虑这些终端渠道。
那么上面这些终端渠道的药品销售数据如何查询呢?下面笔者总结了查询这些数据的常用方法及工具,便于大家高效、快速、精准且全面的获取。
一、通过官方公布的报告(权威方法)
在卫健委相关报告和医药公司年报中都会披露部分药品的销售数据,宏观看卫健委,微观看上市公司企业年报,虽然这些数据有限或不够系统,但权威且可信度高。
二、通过药品销售数据库查询(行业利器)
这个板块有必要详细说一下,因为行业90%以上人群都用此类工具查询终端渠道药品销售数据。而拥有药品销售数据库的医药数据服务商有摩熵医药、米内、医药魔方、药智等,每个药品销售渠道终端都有对应的药品销售数据库,下面就以行业应用率最高的摩熵医药数据库举例,简单阐述这些终端渠道数据库的数据来源、覆盖范围及主要应用。
摩熵医药关于药品销售数据库目前有7个,除了国内各药品销售终端渠道外,还有全球药物销售数据与跨国药企销售。
①摩熵医药-全国医院销售数据库:基于全国2000+二级以上医院分层抽样(≧100床位,近1800家综合医院、400+家专科医院),根据城市级别、医院数量、医院类型、医院床位、地域性疾病、当地医疗水平等因素,通过计算模型分层放大,最终得到所有的二级及以上医院的药品销售数据。 可用于查询历年主要医院的药品销售数据。
全国医院销售数据(放大版) | |||
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数据基础 | 基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样(≧100床位,含1790家综合医院、470家专科医院) | ||
放大数据 | 涵盖约10000家二级及以上医院(≧100床位) | ||
市场份额 | 约65% | ||
计算模型 | 基于城市级别医院数量、地域性疾病、医院床位、医院类型、当地医疗水平等等,分层放大 | ||
后台数据 | 2008年Q1起 | 前端数据 | 2014年Q1起 |
更新方式 | 季度更新,季度呈现 | ||
药物涵盖及分类方法 | 化学药/生物药:基于ATC编码系统,辅以国家基本药物目录和医保目录的分类,我们的覆盖范围广泛,包括皮肤科、儿科、妇科、消化系统、神经系统、传染病、肿瘤科、精神病学、眼科和呼吸系统等多个领域。这一体系涵盖了14个大类和90个细分类别,包含超过5000种通用名称的药物品种。 | ||
中成药:基于功能主治和临床用药的实际需求,结合ATC分类体系以及中成药的独特用药特性,我们的分类覆盖了消化系统、补血补气、心脑血管、皮肤科、儿科、妇科、神经系统、呼吸系统和肿瘤科等多个关键领域。这一分类系统包括13个大类和74个细分类别,涵盖了6000多种通用名称的药物品种。 | |||
分析类型 | 年度趋势;季度趋势;企业销售格局;品种销售格局;剂型销售格局;规格销售格局;用药途径销售格局 |
②摩熵医药-全国样本医院数据库:基于全国合作医院采购数据、合作药企发货数据、部分医药流通企业的合作数据等多种可靠数据源,经过清洗整合形成覆盖了全国24省份超1400+城市公立医院样本数据。 可用于查询历年某个省份及城市的药品销售数据。
全国重点城市样本医院销售数据 | |||
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样本覆盖 | 1400+重点城市公立医院,覆盖全国24省份,25个重点城市(北京、长春、长沙、成都、杭州、合肥、呼和浩特、济南、昆明、南京、上海、深圳、沈阳、石家庄、福州、广州、贵阳、哈尔滨、太原、天津、乌鲁木齐、武汉、西安、郑州、重庆) | ||
后台数据 | 2013年Q1起 | 前端数据 | 2013年Q1起 |
呈现方式 | 可视化图表、原始表格数据、数据透视、季度呈现 | ||
药物涵盖及分类方法 | 化学药/生物药:依托ATC编码体系作为核心,辅以国家基本药物目录和医保目录的分类方法,我们的药品分类覆盖了皮肤科、儿科、妇科、消化系统、神经系统、传染病、肿瘤科、精神病学、眼科和呼吸系统等多个专业领域。这一分类体系包括14个大类和90个细分亚类,涵盖了超过4800种通用名称的药品品种。 | ||
中成药:基于治疗功能和临床用药的实际需求,融合ATC分类法与中成药的用药特色,我们的分类系统覆盖了消化系统、补血补气、心脑血管、皮肤科、儿科、妇科、神经系统、呼吸系统和肿瘤科等关键领域。这一系统包含了13个大类和70个细分亚类,涵盖了4000多种通用名称的药品品种。 | |||
分析类型 | 年度趋势;季度趋势;区域/省份/重点城市销售格局;企业销售格局;品种销售格局;剂型销售格局;规格销售格局;用药途径销售格局 |
③摩熵医药-全终端销售数据库(医院终端+基层医疗机构终端)
基于2000+二级以上医院、一级和未定级医院1500+、社区卫生服务中心4000+和乡镇卫生院6500+的分层抽样数据,根据模型算法,涵盖超过10000家二级及以上医院(≧100床位)、约12000家一级医院、约10000家未定级医院、约980000家基层卫生服务机构(以乡镇卫生院为主、社区卫生服务中心)。可用于查询包含医院及基层医疗机构终端的药品销售数据。
④摩熵医药-全国药店零售数据库
该数据库基于各省市10w+家零售药店的分层抽样(实体药店),根据城市级别的药店类型、药店数量、地域性疾病等分层放大至全国所有地市级别城市的实体药店销售。可用于查询历年实体药店的药品销售数据。
⑤摩熵医药-网上药店销售数据库
该数据库的数据来源于国内主流电商平台(B2C,不含O2O),全面涵盖化学药/生物药及中成药,其中化学药/生物药涉及14大类、90个亚类,2000+个通用名品种;中成药涉及13个大类,4000+个通用名品种。可用于查询历年网上药店的药品销售数据。
⑥摩熵医药-全球药物销售数据库
该数据库包含了国内已上市药品的全球销售数据,非国内上市品种暂不包含。
⑦摩熵医药-跨国药企销售数据库
该数据库搜集了部分全国范围内跨国药企的部分药品销售数据,其中包括三十五个企业的1000+个药品销售信息。可用于查询部分跨国药企的药品名称和商品名,包括从2009年到2020年的销售数据。
总的来说就是通过全国多个合作渠道披露的脱敏数据,考虑影响药品销售数据的关键因素建立模型,根据算法而推演的销售数据。具备药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份、省/市等多条件筛选查询功能,通过年度分析、季度分析、区域/省份/重点城市销售格局、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局等不同维度的可视化分析及图表与原始数据的呈现,展现市场状态,反映药品在医院的销售表现。
三、通过咨询公司调研(专业团队)
很多咨询公司会根据业务需求输出有关于药品销售数据的价值报告,例如摩熵医药数据研究院就免费公开了很多药物与疾病研究报告,里面就提供了药品的销售数据,当然其公众号也会发布一些具体药品的市场销售数据。
四、药品相关数据推算(供应推算)
可利用药品流通公司的药企发货数据、药品流向数据、原料药供应量、海关进出口等关键信息逆推算药品的销售数据,而这些药品关键数据获取也通过摩熵医药数据库或类似数据服务商进行查阅。
以上就是笔者总结关于药品各渠道销售数据的获取方法,虽然介绍得不够详细,但一定非常管用。
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