林亚明:MCI患病率高达15%,藏药瑰宝来助力
在题为《藏药天麻醒脑胶囊治疗中风后呆病语言功能异常髓海不足证的临床研究》的专题报告中,林亚明教授指出,随着全球人口结构的老龄化,认知障碍已成为影响社会发展和民众健康的重大公共卫生问题。 根据最新研究数据,轻度认知障碍(MCI)的患病率高达15.5%,这一比例令人触目惊心。 MCI作为无认知障碍到痴呆的过渡阶段,其有效干预对于预防痴呆、减轻社会及经济负担具有重要意义。
汉森制药
电新姚遥丨拉普拉斯公司深度研究:把握技术迭代契机,xBC再续辉煌
光伏电池片核心工艺设备领先企业,创新推动行业技术进步:公司聚焦光伏电池片环节热制程、镀膜等核心工艺设备,创新研发光伏级大产能LPCVD设备、低压水平硼扩散等技术推动TOPCon产能落地,2024年公司IPO发行价17.58元/股,发行数量为4053.26万股,募集资金总额7.13亿元,用于建设“光伏高端装备研发生产总部基地项目”、“半导体及光伏高端设备研发制造基地项目”以及补充流动资金。 瞄准电池核心赛道,充分受益于TOPCon技术迭代:PERC时期,公司成功开发第一代硼扩散、镀膜设备,应用于TOPCon电池核心钝化结构和P型发射极,协助客户逐步建立TOPCon量产产线,随着TOPCon完成技术迭代,公司业绩高速增长,预计2024年前三季度实现营收36.0-43.9亿元,同比增长147.4%-201.7%;实现归母净利润4.8-5.9亿元,同比增长247.0%-326.5%。 深度合作头部客户,蓄力下轮技术迭代:TBC有望接棒TOPCon成为下一代主流路线,其钝化结构沿用TOPCon技术,采用P/N区全面钝化,LPCVD仍是核心镀膜设备且所需工艺道数翻倍。
国金证券研究
老制药人眼中的仿制药
仿制药因成本较原研药低许多,其价格远低于原研药的价格。 【仿制药的定义】仿制药是与原研药(也称专利药或品牌药) 具有相同活性成分,相同剂量,相同给药途径,相同剂型和相同适应症的药物。 细心的朋友们可以发现最近几年上市的仿制药品,其包装盒上多了一个图案,表明该仿制药通过 国家药品监督管理局 “仿制药一致性评价”。
药渡
深度对话吴玉章院士:人工智能细胞分析技术的科研与临床应用前景
人工智能技术因ChatGPT的广泛应用而深入人心,并在本月初的诺贝尔奖评选中荣获物理学和化学两个奖项,特别是物理学奖授予蛋白质从头设计与结构预测的突破性成就,充分展示了人工智能在生命科学领域的应用已经为科学家的研究方法和科研效率带来了革命性的影响。 ThinkCyte是全球首家基于实时人工智能进行无标记细胞分选的解决方案供应商,值此第十六届全国免疫学学术大会召开之际,ThinkCyte与中国独家战略合作伙伴博嘉泓生物共同宣布幻影流式细胞分选仪VisionSort在中国正式上市。 主持人:众所周知今年诺贝尔奖有两项颁给了人工智能技术,在免疫学的相关领域,人工智能是否也已经得到了应用,在发挥重要作用。
BioArt
MNC众生相:谁最重视中国市场?
IND2025 主会场授课已被预定 ,大会 第一天下午 茶歇前授课时间段预定开始,咨询热线:177 0186 0390。 尽管我国医药产业这些年持续发展,但在很多细分领域却依然依赖于MNC。 在前段时间披露的《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》中,我国2023年卫生总费用为9.06万亿元,占全国总GDP的7.2%。
药精通Bio
一位从业者眼中的“tNGS专家共识”
IND2025 主会场授课已被预定 ,大会 第一天下午 茶歇前授课时间段预定开始,咨询热线:177 0186 0390。 10月18日下午,京港感染论坛会议现场。 我们迎来了第一个真正意义上的、由检验专家执笔、临床专家深度参与的“靶向高通量测序在感染性疾病中的应用与实践”专家共识。
药精通Bio
启明星 | 泽安生物医药李金泽:为什么髓系细胞衔接器有望解决后PD-1时代的痛点?
编者按: 启明创投投资企业泽安生物医药 (LTZ Therapeutics) 在今年7月宣布完成A轮融资,融资金额超过2000万美元。 启明创投参与Pre-A轮融资,领投Pre-A+轮,并在本轮追加投资。 泽安生物医药致力于研发以“髓系细胞衔接器”技术平台 (Myeloid Engager Platform) 为基础的新型免疫疗法,以更好应对癌症和自身免疫性疾病等领域的未满足临床需求。
启明创投
《“达尔姆”:利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》
《 “达尔姆” :利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》一文提出了一种新颖的临床数据增强框架,称之为“达尔姆”,旨在通过大语言模型( LLMs )生成患者情境合成数据,以增强临床数据的适用性和可靠性,进而提高人工智能在医学诊断中的性能。 该研究由澳大利亚昆士兰科技大学、悉尼科技大学、里斯本大学等机构的研究人员共同完成。 在 799 个病例上应用,使用 MIMIC-IV 数据集中的九个特征,“达尔姆”创建了一个包含 91 个特征的增强数据集。
数字医疗