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看似不起眼的转变，却是朱迅决心和他在创新药领域“公共思想家”的身份，保持的一个距离。 在过去几十年的生物制药领域的经历中，他一直以“敢言者”著称。 从2019年年末开始，他的言论格外被关注——朱迅开始在公开场合批判中国创新药领域的“泡沫化”，以及开始预见这个领域击鼓传花、多米诺骨牌坍塌的局面到来。

近日，成都迈科康生物科技有限公司（以下简称“迈科康生物”）研发的基于新型复合佐剂应用于肿瘤免疫的合作研究论文《Enhanced Antitumor Immunity of a Globo H-Based Vaccine Enabled by the Combination Adjuvants of 3D-MPL and QS-21》，在国际知名期刊《Angewandte Chemie International Edition》（影响因子16.1）在线发表，迈科康生物全资子公司上海安奕康生物科技有限公司与中国科学院上海药物研究所、海南大学为文章的共同通讯单位。 相较于传统铝佐剂，新型佐剂可以显著提升免疫效能，以增强疫苗的保护效果。 近年来，佐剂在肿瘤免疫中也得到广泛的应用，成为了疫苗研发的核心要素之一。

相较之下，融资活跃度更高的港股，正吸引着不少生物药企南下。 据不完全统计，2024年共有18家医疗企业赴港上市，包含百利天恒、恒瑞医药等A股医药龙头企业，其中有5家已成功登陆港交所。 其计划“A+H”双重上市，目标是借助港股多元化的融资渠道，加速研发和实现国际化。

1月10日，宜联生物宣布与再鼎医药达成一项新的战略合作和全球许可协议，利用宜联生物医药的TMALIN®抗体偶联药物（ADC）平台开发一款针对实体瘤的新型LRRC15抗体偶联药物（ADC）ZL-6201，该产品的抗体由再鼎医药内部发现。 ZL-6201已在临床前研究中展现出令人鼓舞的数据，预计将于2025年提交IND（新药临床研究申请）。 富含亮氨酸重复序列的蛋白15（LRRC15）是一种I型跨膜蛋白，参与细胞-细胞和细胞-细胞外基质（ECM）相互作用。

2025年1月10日，亦诺微集团旗下外泌体子公司亦及之洲宣布与全球美业领军企业Merz Aesthetics达成合作，双方将围绕亦及之洲的工程化外泌体抗皱产品共同开发美国和加拿大市场。 Merz Aesthetics与公司进行了长久的深入交流，并针对公司的科研能力、技术原创性、专利及生产工艺等进行了全面深入的尽职调查和实地考察，最终达成此次签约。 双方计划将亦及之洲的工程化外泌体抗皱产品作为核心功效成分，升级并迭代Merz Aesthetics原有的化妆品产品线，推向终端消费市场，并以此作为双方合作的开端，未来将继续推动更多类型工程化外泌体产品的合作。

1月9日，英国生物技术公司 Verdiva Bio 宣布成立，并完成A轮融资4.11亿美元。 本轮融资由 Forbion 和 General Atlantic 领投，参投方包括RA Capital Management、Orbimed、Logos Capital、Lilly Asia Ventures和Lyfe Capital。 Verdiva专注于开发肥胖症和其他心脏代谢疾病创新疗法，据外媒报道，其三款候选产品 均引进自先为达生物 （Sciwind Biosciences）——2024年，Verdiva 从先为达获得了三款产品在大中华区和韩国以外的全球开发和商业化权利。

1月10日， 康诺亚 宣布，就潜在同类最优的靶向CD38 人源化单克隆抗体CM313 与 Timberlyne Therapeutics 达成独家授权许可协议。 CM313，是由康诺亚自主研发的靶向CD38的人源化单克隆抗体，在过往多项临床研究中展现了 同类最佳的治疗效果 。 基于授权许可协议，康诺亚授予Timberlyne在全球（不包括中国内地、香港、澳门及台湾地区）开发、生产及商业化CM313的独家权益。

近日，晶泰科技 （晶泰控股-P, XTALPI-P，股票代码：2228.HK） 与明星科创公司 Deep Principle 深度原理达成战略合作，将利用晶泰科技 AI+ 机器人平台技术优势和双方特长，聚焦化学材料领域智能化自动化研发，合作打造集新型分子设计、反应路径设计、反应合成优化、高通量自动化工站能力于一体的新一代全链路智能化材料研发平台，有望在更短时间内完成从材料发现、物性预测、配方优化到可控实验的完整闭环流程，打造 “更快、更准、更省” 的研发新范式。 同样源于麻省理工学院，作为人工智能驱动化学领域的新兴力量，深度原理由创始人兼 CEO 贾皓钧博士和创始人兼 CTO 段辰儒博士携手创立，致力于以人工智能技术加速材料化学创新，通过 AI 决策模型和生成式 AI 在化学反应中的应用，颠覆传统 “自上而下实验试错” 的化学材料发现模式。 晶泰科技作为深度原理的战略投资方，除资本支持外，亦在技术和商业转化方面进行赋能，共同加速新化学反应和新材料的开发，开辟更广阔的化学空间与创新合成路径，加快新技术和新分子的开发与商业化落地。

受这些成功经验的启发，研究人员目前正致力于开发能预测更广泛生物分子相互作用的人工智能模型，包括涉及核酸和小分子的相互作用。 近年来，人们开发了专门的人工智能模型来预测特定类型的生物分子结构和相互作用，如RNA结构预测、蛋白质-核酸复合物建模和蛋白质-小分子对接。 这些模型孤立地关注分子相互作用的特定方面，无法捕捉到更广泛的背景以及不同类型分子之间的相互作用。