入侵突刺在众多生理和病理过程中发挥着至关重要的作用，例如细胞-细胞融合 （cell-cell fusion） ， 免疫突触成熟 （immunological synapse maturation） ，白血球内皮细胞层穿越 （leukocyte transendothelial migration） 以及癌细胞转移 （cancer metastasis） 。 但是，结构松散的分叉丝状肌动蛋白如何形成手指状坚硬的入侵突刺仍是多年来的未解之谜。 2024年11月1日， 德克萨斯大学西南医学中心 （University of Texas Southwestern Medical Center） 的 Elizabeth Chen 课题组在 Nature Cell Biology 在线发表了题为“ Spatiotemporal coordination of actin regulators generates invasive protrusions in cell-cell fusion ”的研究论文。

舒沃替尼申报的适应症为：用于既往经含铂化疗治疗时或治疗后出现疾病进展，并且经FDA批准的试剂盒检测确认，存在表皮生长因子受体（EGFR）20号外显子插入突变（Ex20ins）的局部晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC）的成人患者。 在携带EGFR基因突变的非小细胞肺癌患者中，Ex20ins是第三大原发突变。 参考《Nature》相关文章、公司招股书数据，Ex20ins突变占所有EGFR突变的10-12%。

厦门大学附属第一医院。 荣膺厦门市首家“双备案”医院。 开启干细胞临床研究新征程。

11月8日， 专注于基因治疗创新药的研发和商业化的 康霖生物科技（杭州）有限公司（以下简称“康霖生物”）宣布，公司于近日顺利完成A轮融资，本轮融资由 浙江省“4+1”生物医药与高端器械产业基金与老股东浙江秘银投资管理有限公司共同投资 ，总融资额 1.5亿元 。 本轮融资将助力公司各类在研管线的加速推进，其中核心产品之一—KL003细胞注射液（治疗输血依赖性β-地中海贫血）于2024年1月获得中国药监局新药临床试验许可，开始临床试验。 关于浙江省“4+1”生物医药与高端器械产业基金。

近日，TIL细胞疗法龙头Iovance Biotherapeutics 公司（以下简称“Iovance”）在2024年第三 季度财务报告中表示：其TIL细胞治疗产品Amtagvi™（Lifileucel）市场需求持续强劲，第三季度总产品收入为5860万美元，截至第三季度末其总收入累计9040万美元（折合人民币约6.4亿元）。 公司预计：2024财年的总收入为1.6亿至1.65亿美元（折合人民币约11.4~11.8亿元），以及2025财年的总收入为4.5亿至4.75亿美元。 值得一提的是，Amtagvi是全球首款获批上市的TIL细胞疗法，定价为51.5万美元（约等于人民币370万元）。

11月8日，中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网最新公示， 应世生物1类新药IN10018片拟纳入突破性治疗品种，适应症为联合D-1553治疗 一线 KRAS G12C 突变阳性的局晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC） 。 公开资料显示，IN10018为应世生物在研的一款 FAK抑制剂 ，格索雷塞（garsorasib，D-1553）是一款 KRAS G12C选择性抑制剂 ，于昨日刚刚获中国NMPA 批准上市 ，用于治疗非小细胞肺癌。 在一项IN10018联合格索雷塞用于 KRAS G12C 突变NSCLC一线治疗的1b/2期研究中，患者取得了显著获益数据， 客观缓解率（ORR）达到90.3%，疾病控制率（DCR）达到96.8% 。

11月8日，中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网最新公示， 正大天晴 抗PD-L1单抗 1类新药贝莫苏拜单抗（TQB2450） 拟纳入突破性治疗品种，适应症为 与盐酸安罗替尼胶囊联合用于腺泡状软组织肉瘤患者的治疗 。 软组织肉瘤（STS）是一种起源于脂肪、筋膜、肌肉、纤维、淋巴及血管等组织的恶性肿瘤，以局部侵袭性、浸润性或破坏性生长模式、易于局部复发及远处转移为特点，具有19种组织类型和超过50个不同的亚型。 腺泡状软组织肉瘤（ASPS）是一种极为罕见的软组织肉瘤，患者主要是青少年或年轻成人。

中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网近日最新公示，绿叶制药申报的1类新药LPM682000012片获得临床试验默示许可， 拟开发治疗抑郁症 。 通过CDE官网查询可知，这是该产品首次在中国获批临床。 根据受理号可知，这是一款小分子化药。

然而，尽管超大化学库筛选有很多优势，但成功的案例仍然有限。 该文介绍了一种基于结构的虚拟筛选方法RosettaVS，并开发了一个AI加速的开源虚拟筛选平台（OpenVS），能高效筛选数十亿化合物库。 作者在七天内成功筛选出针对两个靶标的多个命中化合物，通过X射线晶体学验证了对接结果。

近年来，自监督训练的语言模型在蛋白质序列的学习和生成性药物设计方面取得了巨大成功。 许多蛋白质语言模型（protein LMs）基于Transformer架构，这些模型在蛋白质序列中提取出有意义的表示，并应用于下游任务。 为了克服这些问题， 本文提出了一种新型的蛋白质语言模型，称为LC-PLM，基于BiMamba-S架构（选择性结构状态空间模型）来提升对长蛋白质序列的建模能力。