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ChiCTR2400089726
结束
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2024-09-13
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急性肾损伤
基于机器学习的外科手术后急性肾损伤的风险预测模型研究
基于机器学习的外科手术后急性肾损伤的风险预测模型研究
本研究旨在收集动态时间序列变量,探索各种潜在的预测因子,并开发有助于临床决策的心脏移植术后急性肾损伤风险分层工具。
横断面
回顾性研究
无
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国家自然科学基金项目(82173899, 81873954)
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87;25
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2023-06-01
2024-03-01
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(i)接受心脏移植-体外循环手术的患者。(ii) 年龄18-75岁。(iii)知情同意、自愿参与本研究。;
请登录查看(i) 移植时年龄未满 18 岁;(ii) 术前严重肾功能不全患者(术前肾脏替代疗法 (RRT) 依赖,肌酐浓度> 300 μmol/L 或尿量低于 400 mL/d);(iii)再移植患者或心脏和其他器官联合移植患者;(iv) 手术后 48 小时内死亡。;
请登录查看南京市第一医院
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