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18980413049
ChiCTR2400093285
正在进行
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2024-12-02
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围术期睡眠障碍
构建围术期ActiGraph体动仪睡眠监测算法: 一项随机对照试验的二次分析
构建围术期ActiGraph体动仪睡眠监测算法: 一项随机对照试验的二次分析
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本研究旨在探讨机器学习算法能否提高Actigraphy在预测大手术后患者睡眠-觉醒状态方面的性能。
队列研究
其它
无
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1.中央高水平医院临床科研业务费资助( 北京大学第一医院高质量临床研究,项目编号:2022CR74 ) 2.中央高水平医院临床科研业务费资助( 北京大学第一医院科技成果转化孵育引导基金项目,项目编号:2024CX10 )
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2024-12-02
2024-12-31
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本研究是对既往一项RCT研究的二次分析,患者入选标准与既往RCT研究一致。即原数据库病例均符合入选标准。入选标准为: (1)年龄18-80岁; (2)术前STOP-BANG评分≥3且HCO3-≥28mmol/L,但未规律接受CPAP治疗; (3)拟在全身麻醉下接受非心脏、非神外手术,预计手术时间≥1h,且术后使用病人自控静脉镇痛。;
登录查看原数据库中,患者的PSG和Actigraphy数据记录无法获取的患者数据剔除,其余数据纳入分析。 凡具有下列情况之一者,不作为入选病例: (1)既往确诊中枢性睡眠呼吸暂停; (2)严重中枢神经系统疾病(脑卒中、癫痫、颅内肿瘤、帕金森、颅脑外伤)及神经肌肉疾病(重症肌无力); (3)精神分裂症史或3个月内有精神疾病史或目前使用抗精神病药物(包括抗抑郁药、抗焦虑药); (4)因严重认知功能受损(如痴呆、阿尔兹海默)或听力障碍无法完成术前评估; (5)有药物或酒精依赖史或1月内曾服用镇静/催眠药物; (6)存在经鼻高流量氧疗禁忌症(纵膈气肿、低血压或休克、脑脊液漏、急性中耳炎、鼻炎、鼻窦炎感染未控制、鼻中隔偏曲、青光眼); (7)严重支气管或肺部疾病(肺大疱、气胸、近期气管瘘); (8)病态窦房结综合征,严重心动过缓(心率< 50次/分),或II度及以上房室传导阻滞且未安装起搏器; (9)病情危重(NYHA心功能分级>Ⅲ级或LVEF<30%,肝功能Child-Pugh分级C,术前接受透析治疗,ASA分级≥IV级,或预期存活≤24小时); (10)术前使用(continuous positive airway pressure, CPAP)或经鼻高流量氧疗; (11)预计术后需要带气管插管入ICU; (12)拒绝参加本研究; (13)其他研究者认为不适合参加本研究的情况。;
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