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首页 临床进展 基于深度学习的人工智能技术在胃癌预后预测模型中的应用

【ChiCTR2400080733】基于深度学习的人工智能技术在胃癌预后预测模型中的应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2400080733

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-02-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胃癌

试验通俗题目

基于深度学习的人工智能技术在胃癌预后预测模型中的应用

试验专业题目

基于深度学习的人工智能技术在胃癌预后预测模型中的应用

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

利用深度学习人工智能方法来分析临床病理数据从而构建一个用于预测胃癌预后的模型,旨在为胃癌个体化诊疗提供新手段。

试验分类
试验类型

病例研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

1400;600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-02-01

试验终止时间

2024-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

2016年1月至2021年12月在本中心所接受胃癌手术治疗的患者；

排除标准

接受胃癌手术治疗的患者其中未行D2淋巴结清扫的手术病例 术后组织病理切片中组织褶皱、撕裂组织；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

浙江大学医学院附属邵逸夫医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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