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首页 临床进展 基于人工智能技术早期预测次主干动脉闭塞性卒中预后模型的开发和验证：前瞻性、多中心登记研究

【ChiCTR2500096612】基于人工智能技术早期预测次主干动脉闭塞性卒中预后模型的开发和验证：前瞻性、多中心登记研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500096612

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-01-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

中血管闭塞性卒中

试验通俗题目

基于人工智能技术早期预测次主干动脉闭塞性卒中预后模型的开发和验证：前瞻性、多中心登记研究

试验专业题目

基于人工智能技术早期预测次主干动脉闭塞性卒中预后模型的开发和验证：前瞻性、多中心登记研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

1、兼顾回顾性及前瞻性数据，构建基于数据平台的MeVO卒中诊治和随访注册系统。 2、以注册研究数据为基础，掌握真实世界MeVO卒中国内治疗现状并解决预后评估，治疗流程优化，治疗模式改良等临床问题。 3、基于AI算法，纳入形态学及人口学等多维度相关因素，建立多维度智能化的MeVO卒中预测模型，并根据特征权重确定重要相关因素。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

广州市科技局重点研发计划2024年度农业和社会发展科技专题项目

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1、年龄大于18岁 2、预判发病时间在24小时内； 3、经CT血管造影、磁共振血管造影或数字减影血管造影证实的MeVO卒中； 4、预估在4.5小时内采用阿替普酶静脉溶栓或6小时内尿激酶静脉溶栓的患者； 5、血管内治疗必须在预估发病24小时内执行； 6、患者及家属知情同意。；

排除标准

1、合并其他严重系统性疾病，预计生存时间小于1年的患者； 2、诊断时合并其他严重疾病会明显影响随访的患者； 3、患有精神/认知疾病、教育/经济地位低下的人员、孕妇等弱势群体； 4、发病前残疾或mRS评分大于2分； 5、拒绝随访的患者； 6、缺乏90天的随访信息； 7、不完整的基线资料。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

广东省第二人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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