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【ChiCTR2500100317】基于卷积神经网络和Swin Transformer模型的脑卒中患者院前面部识别系统的构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2500100317

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脑卒中

试验通俗题目

基于卷积神经网络和Swin Transformer模型的脑卒中患者院前面部识别系统的构建

试验专业题目

基于卷积神经网络和Swin Transformer模型的脑卒中患者院前面部识别系统的构建

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临床试验信息
试验目的

本研究拟在明确卒中标记特征的基础上，将CNN和Swin Transformer模型结合，构建脑卒中患者院前面部识别系统，旨在为脑卒中的院前识别提供平台，提高院前脑卒中的筛出率，增加疑似脑卒中患者的就诊率，使在治疗窗内接受治疗的脑卒中患者增多，为后期治疗和康复提供保障，提高其生存率。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2025年度杭州市卫生科技计划

试验范围

/

目标入组人数

200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18周岁； 2.通过计算机断层扫描（CT）和/或磁共振成像（MRI）确诊为卒中的患者； 3.就诊于急诊和/或神经内科和/或神经外科； 4.自愿参加本研究，并签署知情同意书；；

排除标准

1.患有不稳定的脑血管疾病； 2.病情不稳定者； 3.除文盲、老人以外的弱势群体，包括精神疾病者、认知损伤者、危重患者、孕妇等；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江大学医学院附属邵逸夫医院

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