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首页 临床进展 基于人工智能对角膜炎进行分类和病灶分割的研究

【ChiCTR2400086787】基于人工智能对角膜炎进行分类和病灶分割的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400086787

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

角膜病

试验通俗题目

基于人工智能对角膜炎进行分类和病灶分割的研究

试验专业题目

基于人工智能对角膜炎进行分类和病灶分割的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

310000

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

1） 开发一种深度学习系统，用于根据裂隙灯图像对角膜炎的类别进行鉴别并进行自动分类。 2） 利用深度学习系统，对角膜炎图像进行病灶和浸润灶的分割识别，与角膜炎的炎症程度进行关联分析。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

院内人才经费

试验范围

/

目标入组人数

3000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

（1）2018年1月至2023年11月期间在我院连续诊断为角膜炎并采集过裂隙灯图像（JPG格式）的患者。 （2）2023年11月之后在我院角膜科连续就诊并拍摄角膜前节照的患者。；

排除标准

（1）裂隙灯像素低于（2584 × 2000像素）/照片质量差。（2）存在角膜瘢痕、角膜移植术后。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

温州医科大学附属眼视光医院杭州院区

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

310000

联系人通讯地址
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