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首页 临床进展 基于多模态影像组学建立头颈鳞癌原位肿瘤对侧颈部淋巴结转移的人工智能诊断模型：前瞻性、观察性队列

【ChiCTR2400093626】基于多模态影像组学建立头颈鳞癌原位肿瘤对侧颈部淋巴结转移的人工智能诊断模型：前瞻性、观察性队列

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基本信息
登记号

ChiCTR2400093626

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-12-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

头颈鳞癌

试验通俗题目

基于多模态影像组学建立头颈鳞癌原位肿瘤对侧颈部淋巴结转移的人工智能诊断模型：前瞻性、观察性队列

试验专业题目

基于多模态影像组学建立头颈鳞癌原位肿瘤对侧颈部淋巴结转移的人工智能诊断模型：前瞻性、观察性队列

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本项目拟在核磁共振单模态影像组学的预测模型的基础上，构建多模态影像组学的预测原位头颈鳞癌对侧颈淋巴结转移的机器学习模型，完成多模态医学影像融合，并通过人工智能算法形成高效客观实用的临床工具，从而实现对头颈鳞癌对侧淋巴结转移状态的预测，为术前无创性预测对侧淋巴结转移状态提供理论依据，为外科医生手术方案的设计提供参考。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

广州市基础研究计划市校联合资助项目

试验范围

/

目标入组人数

450;150

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-04-01

试验终止时间

2025-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

1） 术前病理提示头颈颌面部恶性肿瘤；2） 术中行颈部淋巴结清扫；3） 术前行MRI、CT等影像学检查检查；4）术后淋巴结病理明确。；

排除标准

1）未行术前病理活检明确诊断者；2）拒绝行手术根治性治疗，不接受颈部淋巴结清扫治疗者；3）术前未完善MRI、CT等检查，病灶区域伪影干扰严重者；4）术后病理学报告资料不详细者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中山大学孙逸仙纪念医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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