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ChiCTR2400093907
尚未开始
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2024-12-13
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个性化运动方案中的人工智能探索:GPT-4在血流限制训练中的应用研究
个性化运动方案中的人工智能探索:GPT-4在血流限制训练中的应用研究
本研究旨在探索人工智能在个性化运动处方领域的前沿应用,聚焦于GPT-4模型在血流限制(BFR)训练中的潜力。通过严格的随机化交叉试验,比较GPT-4生成的AI辅助方案、体能专家设计的方案以及AI-专家混合方案在BFR训练中的效果。研究将全面评估这三种方法对肌肉适应性、生理指标和生化标志物的影响,同时考察参与者的主观体验和训练依从性。此外,通过分析GPT-4系统的性能指标和成本效益,为AI技术在运动科学中的应用提供关键见解。通过这项研究,期望揭示AI驱动的个性化训练方案的有效性和可行性,为运动科学和人工智能交叉领域开辟新的研究方向,并为未来优化训练方案和提高运动表现提供实证基础。
随机交叉对照
其它
采用区组随机化方法,将24名参与者分配至6个干预顺序组,使用年龄(18-26岁和27-35岁)作为分层因素。随机序列由R软件生成,区组大小为4。
单盲:一名研究助理(RA)负责随机化和数据收集,一名训练监督员(TS)负责执行训练方案,以及一名主要研究员(PI)负责总体设计和数据分析。RA负责随机化过程和所有测量,对参与者的分组情况保持盲态。随机化结果保存在加密的电子文件中,仅PI可访问。TS执行所有训练方案,但不参与数据收集。参与者对当前接受的训练方案类型保持不知情。
2024年国家级大学生创新训练计划(项目号:202205150201)
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2024-12-20
2025-03-16
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纳入标准包括: (1)无心血管疾病史; (2)对AI辅助训练方案持开放且积极的态度; (3)无肌肉骨骼系统损伤史; (4)过去6个月未参与系统性力量训练; (5)无已知血管异常。;
登录查看排除标准为: (1)慢性疾病(如高血压、糖尿病、关节炎); (2)正在服用影响肌肉生长或心血管功能的药物; (3)有下肢严重运动损伤史; (4)对血流限制训练或AI技术存在严重恐惧或不信任; (5)有严重心理健康问题。;
登录查看广州体育学院
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