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首页 临床进展 基于机器学习的多模态影像组学构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型的研究

【ChiCTR2400086685】基于机器学习的多模态影像组学构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400086685

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

结构性心脏病

试验通俗题目

基于机器学习的多模态影像组学构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型的研究

试验专业题目

基于机器学习的多模态影像组学构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型的研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

基于机器学习应用多模态成像构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型，应用多模态成像评估结构性心脏病患者临床特征

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-02-21

试验终止时间

2028-10-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 诊断为结构性心脏病的患者； 2.年龄18-85周岁； 3.患者预期生存期大于12个月； 4.依从性好自愿接受随访的患者；

排除标准

1. 因病情严重无法耐受影像学评估心脏结构及功能； 2.有药物滥用史； 3.无法定期随诊复查血液生物标志物及影像学指标； 4.终末期肾衰（定义为肾小球滤过率小于15ml/min.m2）；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

大连医科大学附属第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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