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ChiCTR2400090112
结束
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2024-09-24
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慢性肾脏病
基于人工智能方法应用肾脏表型图谱建立老年慢性肾脏病进展预测模型
基于人工智能方法应用肾脏表型图谱建立老年慢性肾脏病进展预测模型
100730
(1) 通过本研究,建立了四个老年CKD患者的表型数据库,并构建了肾脏表型图谱。 (2) 通过本研究,阐明了四种肾脏表型之间的内在关系,建立了CKD进展的预测模型。
队列研究
其它
无
无
北京医院医工结合专项
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639
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2022-10-25
2025-05-31
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入选标准: 2022至2023年度北京医院肾内科住院或门诊患者 年龄≧65岁 符合CKD3-4期诊断标准 eGFR 15-60ml/min/1.73m2 自愿参与此项临床研究,研究开始前患者签署书面知情同意书;
登录查看排除标准: 符合急性肾损伤诊断 符合CKD基础上的急性肾损伤诊断 有肾移植和或肾脏替代治疗史 遗传性肾病 肾脏肿瘤及肿瘤切除史 肾脏急性及慢性感染 急性感染、创伤、手术后2周内 精神病或不配合操作者 患有冠心病、肺气肿、哮喘等严重内科疾病或因其他原因不能耐受屏气者 无法行核磁共振检查者,如幽闭恐惧症、安装有起搏器或其他金属物质 研究过程中妊娠、哺乳或即将妊娠、哺乳 依从性差(经研究者判断) 其它研究者认为不适合入选的情况;
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