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首页 临床进展 多模态脑影像结合人工智能技术对丘脑卒中后特殊临床综合征早期预警与精准分型的应用研究

【ChiCTR2400085799】多模态脑影像结合人工智能技术对丘脑卒中后特殊临床综合征早期预警与精准分型的应用研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400085799

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-06-18

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

丘脑卒中

试验通俗题目

多模态脑影像结合人工智能技术对丘脑卒中后特殊临床综合征早期预警与精准分型的应用研究

试验专业题目

多模态脑影像结合人工智能技术对丘脑卒中后特殊临床综合征早期预警与精准分型的应用研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

610041

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

通过人工智能技术，基于弥散-功能-结构的多模态核磁脑影像指标，比较特殊临床症状亚组间影像改变的差异，并追踪上述指标随时间变化情况，探讨疾病临床转归与不同发病机制的关系，进一步在急性丘脑卒中患者中不同临床综合征进行精准分型，并建立早期预测模型。旨在协助临床医生识别关注的特殊临床综合征大胜率更高、生活质量受影响更重、预后欠佳的一类患者，以便早期积极予以干预措施。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

四川大学华西医院-电子科技大学医工融合交叉人才培养基金项目

试验范围

/

目标入组人数

50

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-08-25

试验终止时间

2025-08-25

是否属于一致性

/

入选标准

年龄＞18岁； 症状发生半月内完善DWI检查证实局限丘脑部位新发梗死； 症状发生1月内完善多模态核磁共振检查。；

排除标准

有磁共振检查禁忌的； 合并严重影响认知的疾病（如痴呆）； 不能配合临床评估情况（如瘫痪较重，mRS≥3）的病人； 合并其他病理性神经系统疾患。 影像质量差难以分析。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

四川大学华西医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

610041

联系人通讯地址
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