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首页 临床进展 人工智能在ME-NBI内镜和病理图像的联合应用——早期胃癌及癌前病变辅助诊断系统的研究

【ChiCTR2400087903】人工智能在ME-NBI内镜和病理图像的联合应用——早期胃癌及癌前病变辅助诊断系统的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400087903

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-08-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胃癌及其癌前病变

试验通俗题目

人工智能在ME-NBI内镜和病理图像的联合应用——早期胃癌及癌前病变辅助诊断系统的研究

试验专业题目

人工智能在ME-NBI内镜和病理图像的联合应用——早期胃癌及癌前病变辅助诊断系统的研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

我们拟在进一步的研究探索，将深度学习技术联合应用在 ME-NBI 内镜图像与病理图像的大数据，创建基于深度学习的计算机辅助诊断模型。基于目前研究阶段性成果，我们有信心进一步建立ME-NBI 内镜图像与病理图像联合的深度学习系统，辅助内镜医生更好的实现“光学活检”，更精准的诊断早期胃癌和癌前病变。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

上海市第一人民医院

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-08-07

试验终止时间

2024-11-13

是否属于一致性

/

入选标准

入选本研究的合格受试者必须符合以下所有标准： 1. ME-NBI 内镜检查观察到胃黏膜浅表病变的患者 2. 病理确诊为早期胃癌（包括高级别上皮内瘤变）、低级别上皮内瘤变、肠上皮化生或慢性胃炎 3. ME-NBI 图像包含完整的病灶 4.具有完整的病理图像；

排除标准

满足下列任一标准的受试者不具备入选本研究的资格。 1. 缺乏 ME-NBI 图像对应的病理图像 2. ME-NBI 图像质量差，如失焦、出血、粘液附着等。 3. 食管病变及十二指肠病变。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市第一人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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