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首页 临床进展 使用机器学习预测分娩镇痛产妇试产失败中转剖宫产的发生率：预测模型的开发

【ChiCTR2400083359】使用机器学习预测分娩镇痛产妇试产失败中转剖宫产的发生率：预测模型的开发

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基本信息
登记号

ChiCTR2400083359

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-04-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

非计划剖宫产

试验通俗题目

使用机器学习预测分娩镇痛产妇试产失败中转剖宫产的发生率：预测模型的开发

试验专业题目

使用机器学习预测分娩镇痛产妇试产失败中转剖宫产的发生率：预测模型的开发

申办单位信息
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申请人名称
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临床试验信息
试验目的

使用机器学习技术对使用分娩镇痛的产妇出现非计划剖宫产的发生建立预测模型

试验分类
试验类型

病例对照研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

深圳市宝安区科技计划基础研究项目

试验范围

/

目标入组人数

1800;200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-10-01

试验终止时间

2025-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.自愿要求行硬膜外分娩镇痛治疗的初产妇，年龄18-45岁，单胎，分娩前最后一次产科超声确认胎方位为头位。 2.经产科医师评估，无经阴道分娩禁忌症，产妇自愿接受经阴道试产。 3.椎管内麻醉操作无并发症者；

排除标准

1.病例资料不全大于50%者 2.对引产或麻醉药物过敏 3.明显头盆不称、生殖道畸形或合并生殖道感染等经阴道分娩禁忌者；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

南方医科大学深圳医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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