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首页 临床进展 基于临床动态队列的膳食与体重及代谢指标的人工智能大数据研究平台构建

【ChiCTR2400091151】基于临床动态队列的膳食与体重及代谢指标的人工智能大数据研究平台构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2400091151

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-10-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肥胖引起的糖尿病、心血管疾病等代谢性疾病

试验通俗题目

基于临床动态队列的膳食与体重及代谢指标的人工智能大数据研究平台构建

试验专业题目

基于临床动态队列的膳食与体重及代谢指标的人工智能大数据研究平台构建

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

在当今医疗领域，肥胖、糖尿病等代谢性疾病的发病率不断攀升。膳食作为影响体重和代谢的关键因素之一，其与相关疾病的关系亟待深入研究。利用信息丰富的临床数据仓库（CDR）筛选构建临床动态队列，结合人工智能和大数据技术开展回顾性研究，将揭示膳食和体重管理在慢性代谢疾病中的影响，进而为个性化健康管理提供科学依据。本研究旨在构建一个基于临床动态队列的膳食与体重及代谢指标的人工智能大数据研究平台。通过整合瑞金医院 CDR 数据，运用人工智能算法对膳食、体重和代谢指标进行综合分析，挖掘其中的潜在关联与规律，为临床实践提供科学依据。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-08

试验终止时间

2028-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.18岁及以上的成年人； 2.男女性别比例满足1:1； 3.超重（25~29.9）和肥胖（大于30）分段比例满足1:1； 4.具备完整的病史、治疗、门诊、随访和膳食记录；；

排除标准

1.曾患任何严重器质性疾病，以及严重肺肝肾功能障碍（ALT大于正常上限的1.5倍,肌酐大于61μmol/l）、精神病、伴有严重感染、重度贫血、中性粒细胞减低症；其他严重器质性心脏病； 2.因手术或者医疗因素可能影响药物吸收，代谢，分布，排泄； 3.药物滥用或酒精滥用（每周摄入大于280g乙醇约等于8750ml啤酒，4900ml红酒，875ml烈酒）； 4.曾有过长期素食、无麸质、生酮等特殊饮食方式； 5.女性样本应非经期、未怀孕、非哺乳期； 6.样本量不足以实验室提取使用； 7.信息不全或医疗记录中无法溯源；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海交通大学医学院附属瑞金医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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