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【ChiCTR2500095984】基于人工智能及机器深度学习在血管通路并发症中构建预测和预后模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500095984

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-01-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

动静脉内瘘狭窄

试验通俗题目

基于人工智能及机器深度学习在血管通路并发症中构建预测和预后模型

试验专业题目

基于人工智能及机器深度学习在血管通路并发症中构建预测和预后模型

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610000

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临床试验信息
试验目的

人工智能与机器深度学习在血管通路并发症中的应用旨在提 高预测的准确性，为患者提供个性化治疗方案，优化资源分配，向医护人员提 供科学决策支持，促进智能化临床实践。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

四川省卫健委(23LCYJ029)

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-02-01

试验终止时间

2026-05-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18岁且<=80岁； 2.诊断尿毒症且已规律使用动静脉内瘘进行血液透析1年以上； 3.1月内出现动静脉内瘘狭窄，伴或不伴有血栓形成； 4.行外科手术或介入治疗手术后规律随访至少3个月。；

排除标准

1.年龄＜18岁或＞80岁； 2.严重合并症、精神障碍等无法配合任一手术治疗或无法坚持随访患者； 3.拒绝加入本实验的患者；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

成都市第二人民医院

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研究负责人邮编

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