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首页 临床进展 使用基于MRI图像的深度学习算法准确诊断早期脊柱结核与新鲜椎体压缩骨折

【ChiCTR2400080950】使用基于MRI图像的深度学习算法准确诊断早期脊柱结核与新鲜椎体压缩骨折

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基本信息
登记号

ChiCTR2400080950

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-02-19

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脊柱结核、脊柱骨质疏松压缩骨折

试验通俗题目

使用基于MRI图像的深度学习算法准确诊断早期脊柱结核与新鲜椎体压缩骨折

试验专业题目

使用基于MRI图像的深度学习算法准确诊断早期脊柱结核与新鲜椎体压缩骨折

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

建立基于MRI的机器学习模型，准确诊断早期脊柱结核与脊柱压缩性骨折，避免漏诊及误诊，为临床早期处理提供决策支持。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

重庆医科大学附属第一医院

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-02-19

试验终止时间

2025-04-25

是否属于一致性

/

入选标准

1、行胸腰椎MRI检查且影像资料较全者，2、有病理学检查或培养检查确诊脊柱结核或确诊椎体压缩骨折者，3、早期脊柱结核及不伴有严重脊柱畸形；

排除标准

1、伴随脊柱肿瘤等其他病理性骨折者，2、严重脊柱畸形，流注脓肿，爆裂骨折等，3、既往脊柱手术史、内植物史。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

重庆医科大学附属第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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