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首页 临床进展 多模态MRI影像组学机器学习预测子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润（LVSI）机制的研究

【ChiCTR2500099639】多模态MRI影像组学机器学习预测子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润（LVSI）机制的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500099639

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

子宫内膜癌

试验通俗题目

多模态MRI影像组学机器学习预测子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润（LVSI）机制的研究

试验专业题目

多模态MRI影像组学机器学习预测子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润（LVSI）的价值分析

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

基于多模态 MRI 影像组学机器学习融合临床和病理学资料，建立并验证临床影像预测模型，从而实现个体化预测子宫内膜癌 LVSI，指导临床决策。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

粤北人民医院自筹基金

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-01

试验终止时间

2026-12-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.病理组织学结果为子宫内膜癌，包括子宫内膜样癌、粘液性癌、浆液性癌、透明细胞癌、未分化癌，不包括癌肉瘤。 2.具有淋巴血管侵犯免疫组化结果。 3.完成 MRI 检查，有完整的临床信息。 4.MRI 上子宫内膜癌病变最大径大于 0.5cm。 5.预计生存周期最少大于 6 个月。 6.年龄 20 - 80 岁，无严重心脏病，无严重肝功能和肾功能异常。；

排除标准

1.临床及影像学资料不完整； 2.纳入前有子宫内膜癌放疗或化疗； 3.MRI 图像存在伪影，无法影像组学及深度学习分析。 4.经研究者判断认为不适合参与本研究；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

粤北人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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