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首页 临床进展 基于口腔微生物组的GWAS数据与机器学习的舌象识别探讨脑卒中结局的预测模型

【ChiCTR2300077147】基于口腔微生物组的GWAS数据与机器学习的舌象识别探讨脑卒中结局的预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2300077147

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-10-31

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脑卒中

试验通俗题目

基于口腔微生物组的GWAS数据与机器学习的舌象识别探讨脑卒中结局的预测模型

试验专业题目

基于口腔微生物组的GWAS数据与机器学习的舌象识别探讨脑卒中结局的预测模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

1 孟德尔随机化评估口腔微生物组与缺血性脑卒中结局相关的遗传变异 2 机器学习下舌象、口腔微生物组与缺血性脑卒中结局相关的预测模型研究

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金青年基金项目

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-11-01

试验终止时间

2025-11-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.根据病史及CT/MRI等影像学检查，筛选符合TOAST分型法中的大动脉粥样硬化性及小动脉闭塞性脑梗死； 2.年龄在18至80岁之间； 3.患者本人或法定监护人签署知情同意书； 4.缺血性卒中发作后48小时以内入院。；

排除标准

1.TOAST分型为心源性栓塞性、其他明确病因性、原因不明性缺血性中风； 2.脑出血； 3.出血性脑梗死； 4.严重肝肾疾病、血液系统相关疾病或恶性肿瘤； 5.入院前1个月内或入院后使用抗生素、益生元、益生菌等；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

广州医科大学附属中医医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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